multi-gpu cuda：在一臺設備上運行內核並在另一臺設備上修改內核？

Question

假設我在一臺機器上有多個GPU，並且我有一個在GPU0上運行的內核。

有了CUDA 4.0的UVA和P2P特性，我可以在GPU0上運行內核時，在另一臺設備上修改數組的內容嗎？

CUDA 4.0 SDK中的simpleP2P示例沒有證明這一點。

它僅表明：

• 對等網絡memcopies

• 內核上GPU0運行的讀取從GPU1輸入緩衝器和寫入輸出到GPU0緩衝器

• 內核在GPU1上運行，其中讀取從GPU0緩衝區輸入並將輸出寫入GPU1緩衝區

Answer 1

簡答：是的，你可以。

Longer answer

的鏈接呈現給全部細節，但這裏的要求是：

• 必須是在64位操作系統（Linux或Windows操作系統與特斯拉計算羣集驅動器）。
• GPU必須都是Compute Capability 2.0（sm_20）或更高。
• 目前GPU必須連接到相同的IOH。

您可以使用cudaDeviceCanAccessPeer()查詢是否可以直接進行P2P訪問。