如何指定如何將彩虹配色方案轉換爲灰度

Question

我有彩虹配色方案的CFD圖像，如下所示（1.Original）
我希望python將此配色方案轉換爲灰度。然而，轉換的灰度（image2）不是我想要的（從黑色到白色的線性漸變）（image3）。
誰能告訴我如何將原始圖像（圖片1）轉換爲圖片3？

Answer 1

正如評論，這是一個不平凡的任務說，因爲你必須在原始圖像中兩個不同的colorscemes：「彩虹」之一，從藍色變爲紅色，並且灰階一個，即行數字是黑色的，圖像中的一些區域是灰色的。

下，你知道，從原始圖像已經產生的顏色表的假設，你可以做到以下幾點，它使用我在這個答案提供的部分代碼：How to decode color mapping in matplotlib's Colormap?
在這裏，我認爲這是噴氣顏色表。

import numpy as np 
import matplotlib.colors 
import matplotlib.pyplot as plt 

image = plt.imread("data/jetcolimage.png") 
print image.shape, image.max() 

r = np.linspace(0,1, 256) 
norm = matplotlib.colors.Normalize(0,1) 
cmap = plt.cm.jet 
mapvals = cmap(norm(r))[:,:3] 

def get_value_from_cm(color): 
    color=matplotlib.colors.to_rgb(color) 
    #if color is already gray scale, dont change it 
    if np.std(color) < 0.1: 
     return np.mean(color) 
    #otherwise return value from colormap 
    distance = np.sum((mapvals - color)**2, axis=1) 
    return r[np.argmin(distance)] 

newim = np.zeros_like(image) 
for i in range(image.shape[0]): 
    for j in range(image.shape[1]): 
     c = image[i,j,:3] 
     newim[i,j] = get_value_from_cm(c) 


fig, (ax,ax2) = plt.subplots(ncols=2) 
ax.imshow(image) 
ax2.imshow(newim, cmap="gray") 

ax.axis("off") 
ax2.axis("off") 
plt.show() 

如可以看到的一個剩下的問題是如何處理它們既不是灰階，也不是顏色表的一部分的值。這些來自原始圖像的抗鋸齒，並可能以白色顯示。