tensorflow：可變尺寸圖像的批量

Question

當傳遞給tf.train.batch時，它看起來像元素的形狀必須嚴格定義，否則它會抱怨All shapes must be fully defined如果存在形狀爲Dimension(None)的張量。那麼，如何在不同尺寸的圖像上進行一次訓練呢？

Answer 1

您可以在參數tf.train.batch中設置dynamic_pad=True。

dynamic_pad：Boolean。在輸入形狀中允許可變尺寸。給定的尺寸在出列時填充，以便批次內的張量具有相同的形狀。

Answer 2

通常，圖像被調整至一特定數目的像素。

根據你的任務，你可能能夠爲了處理不同大小的圖像，使用其他技術。例如，對於人臉識別和OCR，使用固定大小的窗口，然後將其移到圖像上。在其他任務中，具有匯聚層或遞歸神經網絡的卷積神經網絡可能會有所幫助。