我使用Tensorflow記錄和CNN的圖像分類/分割問題。我正在尋找一種方法來爲網絡提供不同維度的訓練圖像。目前,我只是使用tf.image_resize_with_crop_or_pad()
函數調整所有圖像的大小。有一個related question,但我很喜歡,如果這是正確的方式。感謝幫助。輸入圖像尺寸爲CNN在Tensorflow
順便說一句,我使用tensorflow記錄來餵我的模型。
我使用Tensorflow記錄和CNN的圖像分類/分割問題。我正在尋找一種方法來爲網絡提供不同維度的訓練圖像。目前,我只是使用tf.image_resize_with_crop_or_pad()
函數調整所有圖像的大小。有一個related question,但我很喜歡,如果這是正確的方式。感謝幫助。輸入圖像尺寸爲CNN在Tensorflow
順便說一句,我使用tensorflow記錄來餵我的模型。
除了tf.image.resize_image_with_crop_or_pad
,你也可以嘗試tf.image.resize_images
插值圖像到你想要的大小,但可能會扭曲你的圖像。
我實際上試圖避免任何形式的大小調整。我的問題是,是否可以直接提供圖像,而無需對尺寸進行任何修改。 – user1050648
如果您的圖像具有不同的尺寸,則無法提供圖像。 – yuefengz
問題是什麼? – sygi
對不起,如果我的帖子不清楚。問題是「如果在張量流中使用CNN的分批式訓練,是否可以喂入可變大小的圖像?如果是,如何?」 – user1050648
@ user1050648你有沒有找到任何解決方案? – Addee