ifelse語句我有一個數據幀df
與因子變量輸出
SNP Effect A1 A2
8 rs12145743 -0.0203 T G
31 rs4650994 -0.0210 A G
26 rs2602836 0.0192 A G
34 rs4976033 0.0215 A G
10 rs12525163 -0.0215 T C
1 rs10282707 -0.0250 T C
33 rs4917014 -0.0222 T G
23 rs2293889 -0.0312 T G
32 rs4871137 -0.0209 T G
43 rs970548 -0.0258 A C
27 rs2923084 0.0256 A G
24 rs2303975 0.0279 A G
36 rs499974 -0.0263 A C
35 rs4983559 -0.0197 A G
13 rs16942887 0.0831 A G
16 rs17695224 -0.0290 A G
18 rs181362 -0.0379 T C
我創建一個新的變量new_A1
將取決於Effect
的價值是不同的。
如果Effect
> 0,new_A1
應該包含值A1
。
如果Effect
< 0,new_A1
應該包含值A2
。
我試圖做到這一點使用下面的ifelse語句:
df$new_A1 <- ifelse(df$Effect>0, df$A1, df$A2)
但是,並不如預期的輸出。 new_A1
包含1S和2S,而不是維持原有的變量因素值A1
和A2
SNP Effect A1 A2 new_a1
8 rs12145743 -0.0203 T G 2
31 rs4650994 -0.0210 A G 2
26 rs2602836 0.0192 A G 1
34 rs4976033 0.0215 A G 1
10 rs12525163 -0.0215 T C 1
1 rs10282707 -0.0250 T C 1
33 rs4917014 -0.0222 T G 2
23 rs2293889 -0.0312 T G 2
32 rs4871137 -0.0209 T G 2
43 rs970548 -0.0258 A C 1
27 rs2923084 0.0256 A G 1
24 rs2303975 0.0279 A G 1
36 rs499974 -0.0263 A C 1
35 rs4983559 -0.0197 A G 2
13 rs16942887 0.0831 A G 1
16 rs17695224 -0.0290 A G 2
18 rs181362 -0.0379 T C 1
將列(A1,A2)轉換爲字符類。現在,這將是因子類。然後'ifelse'可以工作。 – akrun