在MATLAB中控制隨機數/數據集生成

說，我有一個跨越座標（0,0,0）和（1,1,1）之間的尺寸爲1x1x1的立方體。我想在這個立方體內生成一個隨機點集合（假設10個點），它們有點均勻分佈（即在彼此的某個最小和最大距離內，也不太接近邊界）。如何在不使用循環的情況下解決這個問題？如果這不可能使用向量/矩陣運算，那麼帶循環的解決方案也可以。在MATLAB中控制隨機數/數據集生成

讓我提供一些關於我的問題的更多背景細節（這將有助於我確切需要什麼以及爲什麼）。我想在一個多面體中集成一個函數F（x，y，z）。我想通過數字來做到這一點，如下所示：

$ F（X，Y，Z）= \ sum_ {I} F（X_I，Y_I，z_i）\倍V-I（X_I，Y_I，z_i）$

這裏，$ F（x_i，y_i，z_i）$是點$（x_i，y_i，z_i）$處的函數值，$ V_i $是權重。因此，爲了準確地計算積分，我需要確定一組相互不太靠近或彼此不太距離的隨機點（對不起，但我自己不知道這個範圍是什麼，我可以計算出來這只是在我有一個工作代碼後才使用參數化研究）。另外，我需要爲具有多個多面體的3D網格執行此操作，因此我希望避免循環來加速實現。

來源

2012-11-08 John Smith

分你的立方體成子立方體的座標，隨機選擇其中10，和放置你的觀點在裏面。 – Jonas

有多少個子立方體？另外，Cube只是簡化了我的問題。我其實有一個多面體。 –

到目前爲止你有什麼？你爲什麼反對基於循環的解決方案？ –

看看這個不錯的random vectors generator with fixed sum FEX文件。該代碼「生成m個值爲[x1; x2; ...; xn]的m個隨機n元素列向量，每個列向量具有固定的總和s，並且受到限制a，其中向量是隨機均勻分佈在解的n-1維空間中的，這是通過將該空間分解成許多不同類型的單形（線段，三角形和四面體的多維推廣）來實現的。'rand'函數用於在每個單純形中均勻分佈向量，並且進一步調用rand函數來選擇不同類型的單純形，其概率與它們各自的n-1維體積成正比，該算法不會執行任何解決方案的拒絕 - 全部生成以便已經符合規定的超立方體。「

來源

2012-11-08 08:18:31 bla

看起來這是接近我想要的。謝謝Nate！我會閱讀細節並回來。 –

使用i=rand(3,10)其中每列對應於一個點，每一行對應於一個軸（X，Y，Z）

來源

2012-11-08 22:14:14 chaohuang

謝謝。這是人們想到的第一件事，但這不能對位置提供任何控制。有些問題可能會彼此靠得太近。 –

如果您控制位置，那麼它不是隨機的。 – chaohuang

在MATLAB中控制隨機數/數據集生成

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