在MATLAB中生成對數正態隨機數？

Question

我試圖生成10000個隨機數，取自對數正態分佈，對數正態分佈的平均值= 0.3和std。開發。在MATLAB中= 0.05。

我使用的是內置的lognrnd功能。

我嘗試做的事：

R = lognrnd(0.3,0.05,10000,1)

然而，當我使用hist(R)情節R直方圖，相關的情節是正常的，不正常的日誌。

我在哪裏搞亂？如果平均值= 0.3和標準差。開發。 = 0.05的正態分佈，不應該產生的對數正態數的平均值= 0.3和標準差。 dev = 0.05？

謝謝你們。

Answer 1

你生成的數字實際上是從對數正態分佈。繪圖看起來與您的參數相似。比較hist(R)與hist(log(R)) - 形狀幾乎相同。

至於均值和偏差，看看lognrnd documentation：

mu and sigma are the mean and standard deviation, respectively, 
of the associated normal distribution. 

因此產生的數字預計將有不同的均值和偏差。

編輯：我不知道，如果Matlab的，您可以直接指定對數正態分佈的參數，但你可以得到一組從其他的參數。假設對數正態變量M和V的期望的參數，可以計算mu和sigma使用下面的公式：

x = 1 + V/M^2 
sigma = sqrt(log(x)) 
mi = log(M/sqrt(x)) 

爲相反的轉換參見wikipedia。