2016-11-22 69 views
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我想繪製一個30x2322權重矩陣的熱圖,最後附加了偏差。以下是代碼:Plotly似乎失去了熱圖的標籤

def plotNetworkParams(fn, input_labels): 
    np = loadFile(fn) 
    input_mx = numpy.vstack([np[1], np[2]]) #stack bias to weight mx 
    input_mx = numpy.transpose(input_mx) 
    colorscale = [[0, '#000000'], [0.4, '#0000FF'], [0.5, '#FFFFFF'], [0.6, '#FFFF00'], [1, '#FF0000']] 
    print "input mx shape: "+str(input_mx.shape) # prints (30, 2323) 
    print "number of labels: "+str(len(input_labels)) # prints 2323 
    data = [ 
      go.Heatmap(
       zauto=False, 
       zmin=-0.5, 
       zmax=0.5, 
       colorscale = colorscale, 
       z=input_mx, 
       y=map(lambda n: "Activation of unit "+str(n), range(30)), 
       x=input_labels 
      ) 
      ] 
    py.plot(data, filename="input_to_recurrent") 

該圖在x軸上的標籤數量少於列數。我使用標籤和數據之間的偏移量追溯到單個標籤丟失。 例如,索引275和277處的標籤在圖表上彼此相鄰,標籤276缺失,標籤277獲取標籤276的數據等等。

什麼會導致標籤丟失這樣的標籤?

回答

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事實證明,我有相同的標籤輸入。 Plotly有一個「功能」可以靜靜地放下相同的標籤。

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