如何使用opencv均衡圖像的對比度和亮度？

我已經掃描了一張圖像，但白色的紙張不是白色的。有沒有一種方法來平衡合同/亮度以使背景變白？如何使用opencv均衡圖像的對比度和亮度？

更新

我試着從EmguCv建議Image._EqualizeHist功能：

string file = @"IMG_20120512_055533.jpg"; 
Image<Bgr, byte> originalColour = new Image<Bgr, byte>(file); 

Image<Bgr, byte> improved = originalColour.Clone(); 
improved._EqualizeHist();

卻得到一個更糟糕的結果（也當最初的灰度縮放）：

我是否缺少其他參數？

來源

2012-05-12 tofi9

Stack Overflow提供免費的圖像託管服務，只需點擊工具欄上的圖像按鈕，並將其指向您網站上本地計算機上託管的圖像。這實際上傳並鏡像圖像的一個副本，確保它始終可用，即使外部源發生故障。我已經轉移了您發佈的圖片，但只是要記住未來。 –

我不知道爲什麼，但equalizehist給這種情況下更糟糕的結果..我也有時有這個問題.. –

我在這裏討論了一些技巧：How can I adjust contrast in OpenCV in C?

請檢查一下。下面是我得到當我想你的形象

1）閾值在最後兩種方法的結果：

閾值給出了一個二進制圖像。如果這是你想要的，你可以申請threshold function

2）如果灰度圖像需要什麼：

enter image description here

附加：

Morphological closing也工作好你的情況

img = cv2.imread('home.jpg',0) 
kernel1 = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE,(5,5)) 
close = cv2.morphologyEx(gray,cv2.MORPH_CLOSE,kernel1) 
div = np.float32(gray)/(close) 
res = np.uint8(cv2.normalize(div,div,0,255,cv2.NORM_MINMAX))

（在Python API代碼）

結果如下圖：

enter image description here

來源

2012-05-12 05:39:23

+1我真的很喜歡你的答案，保持良好的工作。 – karlphillip

謝謝!!!!! –

@AbidRahmanK：你能和我分享你的代碼嗎？ –

它被稱爲equalizeHist。我不知道它在emgu中的名字，但結果應該正是你所需要的 - 更明亮的背景和更深的文本。

編輯

只提取邊緣（這是從圖像增強技術完全不同），你可以簡單地套用坎尼。選擇兩個閾值20和60作爲開始，然後增加（或減少它們），保持它們之間的比率爲3：1，直到您有一個好看的邊緣圖像。

來源

2012-05-12 05:11:19 Sam

我建議使用AdaptiveThreshold。它通過對圖像中的每個像素進行局部鄰域閾值處理（當存在漸變背景時，這實際上是一個大問題，比圖像中的要強一些）。 blockSize參數是鄰域的大小，並且處理後的像素值必須大於平均鄰域值減去param1。

enter image description here

這裏是如何做到這一點在Python（它應該是很容易轉換爲C）：

import cv 
im = cv.LoadImage("9jU1Um.jpg", cv.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE) 
cv.AdaptiveThreshold(im, im, 255, cv.CV_ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, 
            cv.CV_THRESH_BINARY, blockSize=31, param1=15) 
cv.ShowImage('image', im) 
cv.WaitKey(0)

來源

2012-05-12 10:11:10 fraxel

-1

無論哪種方式，您還可以檢查每一個每一個像素。如果小於定義值，則將其設置爲0;如果超過定義值，則將其設置爲255。

來源

2012-05-13 02:50:19 Mzk

如何使用opencv均衡圖像的對比度和亮度？

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