應用lambda函數的列

Question

我有一個數據幀DF

id values 
1 34 ['de, fa qe', 'ml, fr'] 
2 45 ['op er, qe', 'm, qn', 'asd, qwe, zxc'] 

我想結束：

id values 
1 34 ['de, fa qe, ml, fr'] 
2 45 ['op er, qe, m, qn, asd, qwe, zxc'] 

我在考慮使用此功能

merger=lambda x, y:x+y 

但我無法弄清楚如何應用它。

謝謝。

Answer 1

只需使用str訪問器調用join即可。

df = pd.DataFrame({'id': [34, 45], 
        'values': [['de, fa qe', 'ml, fr'], 
           ['op er, qe', 'm, qn', 'asd, qwe, zxc']]}) 

>>> df['values'].str.join(', ') 
0     de, fa qe, ml, fr 
1 op er, qe, m, qn, asd, qwe, zxc 
Name: values, dtype: object 

>>> df['values'].str.join(', ').iat[-1] 
'op er, qe, m, qn, asd, qwe, zxc' 

Answer 2

請勿使用值作爲列名稱，它與DataFrame屬性值衝突。

如果數據幀：

id column1 
1 34 ['de, fa qe', 'ml, fr'] 
2 45 ['op er, qe', 'm, qn', 'asd, qwe, zxc'] 

它只是用你想要的系列的apply方法。例如：

merger=lambda x: [''.join(s) for s in x] 
df.column1 = df['column1'].apply(merger)