在OpenCV中編寫4個以上的通道圖像Python

Question

這對我來說是一個持續的挑戰。我試圖用openCV將兩個3 RGB圖像組合成一個6通道TIFF圖像。

到目前爲止，我的代碼如下：

import cv2 
import numpy as np 

im1 = cv2.imread('im1.jpg') 
im2 = cv2.imread('im2.jpg') 

merged = np.concatenate((im1, im2), axis=2) # creates a numpy array with 6 channels 

cv2.imwrite('merged.tiff', merged) 

我一直在使用的OpenCV的分裂（）和合並（）方法，並得到相同的結果

import cv2 
import numpy as np 

im1 = cv2.imread('im1.jpg') 
im2 = cv2.imread('im2.jpg') 

b1,g1,r1 = cv2.split(im1) 
b2,g2,r2 = cv2.split(im2) 

merged = cv2.merge((b1,g1,r1,b2,g2,r2)) 

cv2.imwrite('merged.tiff', merged) 

當我運行也試過imwrite（）函數我得到以下錯誤：

 
OpenCV Error: Assertion failed (image.channels() == 1 || image.channels() == 3 || image.channels() == 4) in cv::imwrite_, file C:\builds\master_PackSlaveAddon-win32-vc12-static\opencv\modules\imgcodecs\src\loadsave.cpp, line 455 
Traceback (most recent call last): 
    File "", line 1, in 
cv2.error: C:\builds\master_PackSlaveAddon-win32-vc12-static\opencv\modules\imgcodecs\src\loadsave.cpp:455: error: (-215) image.channels() == 1 || image.channels() == 3 || image.channels() == 4 in function cv::imwrite_

這兩個圖像尺寸（900X1200）是相同的。我在想，openCV不能爲tiff圖像寫入超過4個通道（RGBA），並且我沒有找到替代方法來編碼此圖像。

我在創建我自己的函數來編寫帶有適當頭文件的二進制數據，但這種方式比我想去的要深。

openCV中有另一個函數，我可以使用它將工作，或另一個庫，可以寫這個numpy數組TIFF與6個通道？

Answer 1

在OpenCV使用libpng，libtiff等模塊內部寫RGB圖像，作爲各種圖像表示格式，如jpg，png等假設的事實，即輸入陣列必須是一個單個信道，信道3或4頻道。該假設是爲了優化圖像的磁盤大小。但是在6通道矩陣中違反了相同的假設。

所以，你可以使用序列化庫像pickle，它一般可以用於任何序列化Python對象，在這種情況下，你想序列化numpy的矩陣，那麼它會正常工作，但是你將無法以利用png或jpg格式使用的壓縮技術。

import numpy as np 
import pickle 

arr = np.ones((1000, 1000, 6), dtype=np.uint8) * 255 

with open("arr_dump.pickle", "wb") as f_out: 
    pickle.dump(arr, f_out) 

with open("arr_dump.pickle", "rb") as f_in: 
    arr_new = pickle.load(f_in) 
    print arr_new.shape 

然而，如果你關心的是文件的大小，並希望使用的tiff或png等內存優化，那麼我會建議你到你的6通道圖像分割，以各種渠道和創造2個新的3通道矩陣，並在它們上使用imwrite進行保存，並在讀取時讀取這兩個圖像並將它們組合爲6通道圖像。