2010-07-10 34 views
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一個=(0-100)尋找一個鐘形曲線式來呈現數據具有零到滿的範圍內影響

當x = 0時,應該是0 當x = 100,應100

數據需要以100爲標記的鐘形曲線,所以一旦x通過100 a將保持在100並且不會超過。

解釋及應用如下:

我們有一個數字,都算作好,壞或可疑的數據行。 如果一行不好,我們把它算作完整值(1.0)。 使100行與01差= 99%成功 行是否有問題,我們就當的1票反對(也許.75)在一個百分比 所以100行1周問題的結果在99.25%的成功

我會如果要構建一個適用於該值的因素(不良影響或可疑影響),如果只有一行數據,則該影響會將其減少到零(在任一情況下)。 所以..有些東西是這樣的: 1行有1壞或有疑問= 100%成功(不管可疑影響) 2行有一個壞會產生近100%成功 10行有一個壞可能會產生99%成功率 50行1個不好會產生99.5% 100行有一個壞的會產生99%

類似的效果值得懷疑的結果

,我試圖得到這個因素將被應用到影響變量對於每個不好的和可疑的影響。

的因素也將對影響,一旦達到一定值時,上述樣品100中沒有暗示它將始終從0開始。

感謝您的任何援助。 -Scott

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字的東西包括「正常值消除」和「信心權重」。你也可以詢問你認識的任何統計學家。 – dmckee 2010-07-10 03:06:07

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我不確定我是否正確理解你的問題。讓我用我自己的話再說一遍。 您的輸出採樣值介於0和100之間。並且您想獲得[高斯分佈]。 你想要這個功能的參數嗎? http://en.wikipedia.org/wiki/Normal_distribution – 2010-07-10 05:24:19

回答

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要擬合鐘形曲線,您需要兩個參數。根據您提供的數據,您只能估計一個參數,以適應另一個需要更多數據的參數。 例如。假設你想要擬合正態曲線(平均值m和方差v),那麼你可以很容易地說你的方差是50 =(100-0/2),但你仍然不能測量m。您可以根據您擁有的數據和您的要求來估算m。相似的,你也可以適合任何其他曲線。鑑於您的使用情況,weibull可能比正常曲線更好,因爲您不想要對稱曲線。其次,它不能滿足x>應保持100> 100的命題。實現這一點,你將不得不使用2個或更多的方程來定義enitre曲線

F(X)= x爲0 < = 0

BellCurve(x) for 0<x<100 

    100 for x>=100