圖像分割和圖像處理中的特徵提取有什麼區別？

Question

我已閱讀過關於腦腫瘤分割的文章。這篇文章介紹了一些從正常腦細胞中分割腦腫瘤細胞的方法。這些方法是預處理，分割和特徵提取。但我不明白，有什麼區別之間分割和特徵提取。我GOOGLE了它也，但我還是不明白。請任何人請解釋這種方法的基本概念？

Answer 1

細分通常被理解爲整體分解成多個部分。特別是將圖像分解或劃分爲均勻區域。

特徵提取是更廣泛的概念，它可被描述爲尋找具有特定性質，例如角落區域，但它也可以是任何的一組測量，是其中標量，矢量或其它。這些特徵通常用於模式識別和分類。

典型的處理方案可以是從圖像分割出細胞，然後藉助於表徵它們的形狀，說邊緣平滑度特性，並從細胞病告訴正常。

Answer 2

圖像分割與特徵定位•圖像分割：如果R是一個分段的區域， 1。R通常連接; R中的所有像素都連接（8連接或4連接）。 2. Ri \ Rj =，i 6 = j;地區是不相交的。 3. [ni = 1Ri = I，其中I是整個圖像;分段 已完成。

•特徵定位：基於鄰近性和緊緻度的圖像特徵的粗略定位 - 比圖像分割更有效。