如何訓練一個能夠使用MATLAB計算XOR的神經網絡？

我想用MATLAB來訓練一個簡單的前饋網絡。它計算異或。這裏是我的代碼：如何訓練一個能夠使用MATLAB計算XOR的神經網絡？

net = feedforwardnet([3]); 
P = [0 0; 0 1; 1 0; 1 1]'; 
T = [0 1 1 0]; % desired output 
net = configure(net, P, T); 
net.trainParam.goal = 1e-8; 
net.trainParam.epochs = 1000; 
net = train(net, P, T);

它說目標得到滿足。然而，我沒有得到所需的輸出：

sim(net, P) 

1.4885 0.6830 0.7796 0.3879

我錯過了什麼嗎？

來源

2013-02-26 user3680

您需要更多培訓示例。重複其中的一些。

在我來說，我想：

net = feedforwardnet([3]); 
%Repeat 4 times 
P = [0 0; 0 1; 1 0; 1 1; 0 0; 0 1; 1 0; 1 1; 0 0; 0 1; 1 0; 1 1; 0 0; 0 1; 1 0; 1 1]'; 
T = [0 1 1 0 0 1 1 0 0 1 1 0 0 1 1 0]; % desired output 
net = configure(net, P, T); 
net.trainParam.goal = 1e-8; 
net.trainParam.epochs = 1000; 
net = train(net, P, T);

，其結果是

sim(net, P) 

ans = 
    Columns 1 through 8 
    0.0000 1.0000 1.0000 0.0000 0.0000 1.0000 1.0000 0.0000 
    Columns 9 through 16 
    0.0000 1.0000 1.0000 0.0000 0.0000 1.0000 1.0000 0.0000

來源

2013-02-26 13:35:39

呀。最後我做到了。但我仍然有一些疑問： 1）不是一個時代基本上是一個迭代？我認爲，當我定義時代= 1000時，我說「看看，用'P'和'T'來訓練網絡'網絡'，如果需要的話，再用999重複這個過程。 2）我很習慣Encog（Java框架），我喜歡寫代碼[像這樣]（http://www.heatonresearch.com/wiki/Hello_World）。它可能在MATLAB中得到目前的錯誤？ – user3680 2013-02-28 22:24:50

@ user3680是的，時代是這樣的，但是你告訴神經網絡MAXIMUM紀元，如果他達到了更快的精度就會停止，爲什麼1000紀元，如果在1紀元輸出是正確的？你說過：「如果需要」。對不起，我不知道Java，也沒有Encog .... – 2013-03-01 10:09:44

@ user3680順便說一句，如果答案已幫助您標記爲正確請;;） – 2013-03-01 10:10:29

如何訓練一個能夠使用MATLAB計算XOR的神經網絡？

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