我們正在着手構建在線平臺（API，服務器，數據，Wahoo！）。對於上下文，假設我們需要構建類似twitter的內容，但是需要在現場活動周圍組織註釋（tweets）。有關直播活動本身的信息必須儘可能快速和一致地提供給客戶，同時有關該事件的評論可能會等待更長的時間才能發送。現場比賽結束後，我們將會閱讀更多。選擇數據庫技術
可伸縮性非常重要。我們想開始租用VPS切片，並從那裏進行縮放。我是雲端的粉絲，希望儘可能長時間呆在那裏。我們可能會使用紅寶石。
我確信我想嘗試一個文檔存儲而不是RDBMS。我喜歡無模式存儲的概念，以及側重於關鍵值的更容易擴展性的承諾。
問題是我不知道哪種技術最適合我們的平臺。我曾看過沙發，蒙戈，東京內閣，卡桑德拉和一個帶有斑點文檔的RDBMS。任何幫助爲這項特定工作選擇合適的工具？
結帳通過BJ Clark比較NO SQL替代方案。
可伸縮性非常重要。
然後，你需要考慮從他的博客摘錄：
並考慮HyperTable。這也是No-SQL替代方案中的一個重要競爭者。它是Google BigTable概念的開源實現。 我相信它的規模很好，因爲它被中國搜索引擎百度和娛樂門戶Rediff廣泛使用。
你在說：
有關現場活動 本身必須傳送到客戶端爲 快速，持續地信息， 而關於該事件的註釋可以 可能等待的時間長一點是 交付。在現場比賽結束後，我們將會在 之後重讀。
這就像Twitter的方法。您的編程語言選擇也非常重要，因爲Twitter最初與Ruby一起用於後端消息傳遞，但它不是一個正確的選擇，它們已將整個消息傳遞系統移動到Scala語言。
他們仍在使用Ruby作爲其前端。如果您想要使用非常適合可擴展環境的高可靠性容錯系統，那麼您應該考慮使用Scala或Erlang。
Ramesh有一個很好的總結。我想補充一點，Cassandra比vanilla Dynamo克隆（如Voldemort或Dynomite）擁有更豐富的數據模型：具有命名，排序列而非鍵/值的行。 Cassandra被Twitter，Mahalo，Ooyala，SimpleGeo，WebEx和其他人使用（http://n2.nabble.com/Cassandra-users-survey-td4040068.html），其中至少有一些在EC2或機架式雲服務器上運行Cassandra羣集。
如果要橫向擴展（將數據分佈到多個節點上），則必須考慮CAP定理。
http://www.julianbrowne.com/article/viewer/brewers-cap-theorem
這是不容易的東西，但你必須選擇，總有某種交易掉。
謝謝......這是我讀過的關於CAP定理的最好文章。 – 2010-01-25 16:25:18
+1爲優秀面試 – 2010-01-22 07:56:39
爲什麼要點7.沙發 - 沒有規模？ 看看http://cloudant.com/和http://couchio.com/ – filippo 2010-01-22 13:48:27
是的，我也對沙發感到困惑。整體擴展的複製方法似乎存在一些嚴重的分歧。沙發傢伙列出了可擴展性作爲他們的主要特徵之一，而世界其他地方似乎吹噓他們。 – 2010-01-22 14:28:09