R中的data.frame中每列的第N個最小值

我想要爲data.frame中的每列找到第n個最小值。R中的data.frame中每列的第N個最小值

在下面的示例中，我使用dcast第n個函數實際指定了第二小的值。有人可以幫助編碼的功能？

library(vegclust) 
library(dplyr) 
data(wetland) 
dfnorm = decostand(wetland,"normalize") 
dfchord = dist(dfnorm, method = "euclidean") 
dfchord = data.frame(as.matrix(dfchord) 
number_function = function(x) nth(x,2) # can change 2 to any number.. 

answer_vector = apply(dfchord, 2, number) # here, 2 specifying apply on columns

實際的答案是這樣的..

ans = c(0.5689322,0.579568297,0.315017693,0.315017693,0.632246369, 0.868563003, 0.704638684, 0.35827587, 0.725220337, 0.516397779) # length of 1:38

來源

2017-01-17 Tzac

聽起來有點陌生的事情。爲了讓您和您的同事在將來更易於閱讀，您可能需要[解散]（http://seananderson.ca/2013/10/19/reshape.html），然後[split-apply-combine]（ http://stackoverflow.com/questions/26664644/use-dplyrs-group-by-per-perform-split-apply-combine） – citynorman

這是我的例子;

num_func <- function(x, n) nth(sort(x), n) 
sapply(dfchord, num_func, n = 2) # edited (thanks for @thelatemail's comment)

來源

2017-01-17 03:35:23 cuttlefish44

@thelatemail;你是對的，謝謝。 – cuttlefish44

所以這裏是一個答案，讓人們在任何data.frame的任何列第n個值你只需要改變的X， y [x]。

x = dfchord 

for (i in (1:ncol(x))) { 
    y = sort(x[,i], decreasing=FALSE) 
    ans$small[i] = y[2] # this is the second biggest number, replace the value with whatever you want 
    ans$rel = rownames(x) 
} 

answer = data.frame('nth' = ans$small, 'rel' = ans$rel)

來源

2017-01-17 03:29:33 Tzac

既然你已經喜歡dplyr這裏是我現在在做天purrr：

purrr::map_dbl(mtcars, ~nth(., 2, order_by = .)) 
    mpg cyl disp  hp drat  wt qsec  vs  am gear carb 
10.400 4.000 75.700 62.000 2.760 1.615 14.600 0.000 0.000 3.000 1.000

或只是dplyr，因爲它已經加載了nth()：

summarise_all(mtcars, funs(nth(., 2, order_by = .)) 
    mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb 
1 10.4 4 75.7 62 2.76 1.615 14.6 0 0 3 1

來源

2017-01-17 03:37:21 Nate

沒有包 - 'mtcars [sapply（mtcars，rank，ties.method =「first」）== 2]' – thelatemail

只是一個警告，如果您沒有指定dplyr的訂單nth()，它實際上不會進行排序：

例如，

> sapply(mtcars, dplyr::nth, 2) 
    mpg  cyl disp  hp drat  wt qsec  vs  am gear carb 
21.000 6.000 160.000 110.000 3.900 2.875 17.020 0.000 1.000 4.000 4.000

這實際上只是數據的第二行：

> sapply(mtcars, Rfast::nth, 2) 
    mpg cyl disp  hp drat  wt qsec  vs  am gear carb 
10.400 4.000 75.700 62.000 2.760 1.615 14.600 0.000 0.000 3.000 1.000

如果：

> mtcars[2,] 
       mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb 
Mazda RX4 Wag 21 6 160 110 3.9 2.875 17.02 0 1 4 4

在Rfast的nth功能默認排序呢你對性能很敏感，Rfast版本是通過使用一部分來寫得很好的基於sort，order或rank（包括dplyr::nth）的解決方案不適用。

來源

2017-01-17 05:31:22

隨着dplyr::summarize_each

n <- 2 
dfchord %>% summarize_each(funs(nth(sort(.),n))) 
#   X5  X8  X13  X4  X17  X3  X9  X21  X16  X14  X2  X15  X1  X7 
# 1 0.5689322 0.5795683 0.3150177 0.3150177 0.6322464 0.868563 0.7046387 0.3582759 0.7252203 0.5163978 0.3651484 0.5163978 0.3582759 0.4222794 
#   X10  X40  X23  X25  X22  X20  X6  X18  X12  X39  X19  X11  X30  X34 
# 1 0.4222794 0.507107 0.6206017 0.4536844 0.4536844 0.654303 0.5126421 0.338204 0.338204 0.5126421 0.5393651 0.5804794 0.7270723 0.5242481 
#  X28  X31  X26  X29  X33  X24  X36  X37  X41  X27  X32  X35  X38 
# 1 0.735765 0.5242481 0.7270723 0.8749704 0.5715592 0.4933355 0.4933355 0.574123 0.7443697 0.6333863 0.6333863 0.7296583 0.6709442

來源

2017-01-17 06:40:20

R中的data.frame中每列的第N個最小值

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