爲什麼使用MongoAlchemy的時候可以繼承一個Python Dict？

一位朋友最近告訴我，你可以在Python中創建一個dict的子類的實例，然後使用該實例來保存，更新等等。似乎你有更多的控制權，並且它看起來也更容易。爲什麼使用MongoAlchemy的時候可以繼承一個Python Dict？

class Marker(dict): 

    def __init__(self, username, email=None): 
     self.username = username 
     if email: 
     self.email = email 
    @property 
    def username(self): 
     return self.get('username') 
    @username.setter 
    def username(self, val): 
     self['username'] = val 
    def save(self): 
     db.collection.save(self)

來源

2015-09-09 rjr862

作者在這裏。您希望使用它的一般原因（或許多類似庫中的一個）是爲了安全起見。當你爲一個MongoAlchemy Document分配一個值時，它會檢查一個檢查以確保你指定的所有約束都滿足（例如，類型，字符串長度，數值範圍）。

它也有一個查詢DSL，可以使用比json-like內置語法更令人愉快的使用方式。下面是從文檔的例子：

>>> query = session.query(BloodDonor) 
>>> for donor in query.filter(BloodDonor.first_name == 'Jeff', BloodDonor.age < 30): 
>>> print donor 
Jeff Jenkins (male; Age: 28; Type: O+)

的MongoAlchemy Session對象還可以模擬交易：

with session: 
    do_stuff() 
    session.insert(doc1) 
    do_more_stuff() 
    session.insert(doc2) 
    do_even_more_stuff() 
    session.insert(doc3) 
    # note that at this point nothing has been inserted 
# now things are inserted

這並不意味着這些刀片是一個原子操作，甚至可以說，所有的寫入將會成功 - 但這確實意味着如果你的應用程序在「do_stuff」函數中有錯誤，你將不會完成一半的插入操作。所以它可以防止一個特定的和合理的常見類型的錯誤

來源

2015-09-09 13:10:36

爲什麼使用MongoAlchemy的時候可以繼承一個Python Dict？

回答

相關問題