Matlab：高效圖像補丁提取

我有一大組圖像，我希望從中提取圖像補丁。這些補丁的大小一致，並在規則網格點從每幅圖像中提取。我可以用下面的代碼做到這一點：Matlab：高效圖像補丁提取

for n = 1:nImages 
    % Read image 
    imageFile = imageFiles{n}; 
    I = imread(imageFile); 

    % Grid point locations 
    height = size(I, 1); 
    width = size(I, 2); 
    border = floor(patchSize/2); 
    centres = gridPoints(height, width, nPointsX, nPointsY, border); 

    % Extract and process patches 
    for p = 1:nPatches 
     % Patch location 
     x = centres(p, 1); 
     y = centres(p, 2); 
     % Top-left point of patch 
     x = x - floor(patchSize/2) + 1; 
     y = y - floor(patchSize/2) + 1; 

     % Extract patch -- BOTTLENECK! 
     patch = imcrop(I, [x y patchSize-1 patchSize-1]); 

     % Process patch 
     % ... 
    end 
end

此代碼是非常低效的，尤其是考慮到雙方的大量圖像和大量的網格點（我也是這樣做的，在不同的尺度爲每個圖像）。我已經運行了Matlab的分析器，發現這種效率低下的原因在於imcrop。僅運行50幅圖像（但在3個尺度上具有100 x 100個網格點）花費了756秒。

有沒有一種替代方法來在Matlab中提取圖像補丁而不會產生如此巨大的處理開銷？

來源

2013-09-30 Josh

下標索引是MATLAB中的一項自然操作。

patch = I(y:y+patchSize-1, x:x+patchSize-1);

鑑於問題的違反直覺的使用imcrop與rect = [x y patchSize-1 patchSize-1]給人patchSize-1 X patchSize-1上述命令的輸出尺寸的正方形尺寸應被確認爲正確的爲您的目的。

編輯：對於RGB（或任何平面多聲道格式）：

patch = I(y:y+patchSize-1, x:x+patchSize-1, :);

來源

2013-09-30 03:09:25 chappjc

確保你從'y + patchSize'和'x + patchSize'中減1。但是，這是要走的路。我已經做了大量的圖像處理，而且我之前從未使用'imcrop' ... – Justin

@jucestain：感謝您的更正。如果'patchSize'被解釋爲方塊的尺寸，這當然是正確的，但是這個結果與'imcrop'例子的尺寸不同，因爲'rect（3：4）'是寬度和高度。我想這只是OP代碼中的一個錯誤。 – chappjc

太好了，謝謝。我認爲imcrop會執行此索引，並且沒有性能差異。每個圖像現在需要約1秒，而不是約2秒，使用imcrop版本（使用100x100的16x16像素補丁網格，每個圖像3個縮放比例 - 1,0.5,0.25）。 – Josh

您可能希望確保這個補丁將永不熄滅的圖像邊界的：

patch = I(max(1,y):min(y+patchSize-1,size(I,1)), max(1,x):min(x+patchSize-1,size(I,2)), :);

來源

2015-06-02 13:45:28

Matlab：高效圖像補丁提取

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