Sql：日期的平均值

我必須編寫一個查詢來計算每個客戶購物之間的平均天數（不使用子查詢）。Sql：日期的平均值

create table data { 
customer varchar(20) not null, 
bought date not null, 
primary key (customer,bought) 
}

例如，

insert into data (customer,bought) 
values (‘John Smith’, date ‘2011-02-01’), 
(‘Alice Cooper’, date ‘2011-02-01’), 
(‘Bob Baker’, date ‘2011-02-01’), 
(‘John Smith’, date ‘2011-02-02’), 
(‘Bob Baker’, date ‘2011-02-02’), 
(‘Bob Baker’, date ‘2011-02-03’), 
(‘Bob Baker’, date ‘2011-02-04’), 
(‘Bob Baker’, date ‘2011-02-05’), 
(‘Bob Baker’, date ‘2011-02-06’), 
(‘Bob Baker’, date ‘2011-02-07’), 
(‘John Smith’, date ‘2011-02-07’), 
(‘Alice Cooper’, date ‘2011-02-08’);

應該返回約翰史密斯等待1天則5天，因此他的平均爲3天。 Alice Cooper的（！）等了7天所以她平均爲7鮑勃·貝克是每天亞軍所以他平均爲1

我做了這樣的事情

select distinct customer, avg (bought) as average from data;

，但它不工作。

任何幫助將不勝感激。

來源

2011-03-14 user640072

這必須是家庭作業，因爲我幾天前已經看到了這個確切的問題（和日差距） - 是嗎？如果它是 – RichardTheKiwi 2011-03-14 21:27:30

，我們通常會要求學術誠實和披露[SQL：查找每個跑步者之間的平均跑步天數。]（http://stackoverflow.com/questions/5237141/sql-finding-the-每個跑步者的平均跑步次數） – RichardTheKiwi 2011-03-14 21:28:52

是的，是的。我查了一下，但沒有發現任何東西。謝謝！ – user640072 2011-03-14 21:34:23

PostgreSQL的版本

select customer, (max(bought) - min(bought))/(count(bought)-1) 
from data 
group by customer;

來源

2011-03-14 21:31:42 RichardTheKiwi

你可能想通過聲明

select 
    customer, 
    datediff(D, min(bought), max(bought))/count(bought) as average 
from data 
group by customer

每當你在選擇列表有聚集函數使用一組，你必須使用在不屬於成員的其他字段分組聚合。

這是在SQL Server上測試的，語法可能與Postgresql不同，我不使用它。鏈接答案

來源

2011-03-14 21:23:24

謝謝，我之前曾嘗試過，但我在avg上得到這個錯誤「沒有函數匹配給定的名稱和參數類型，您可能需要添加顯式類型轉換。 – user640072 2011-03-14 21:27:49

-3

SELECT customer, AVG(bought) AS average FROM data GROUP BY customer

來源

2011-03-14 21:25:54 bensiu

我在avg上得到這個錯誤「沒有函數匹配給定的名稱和參數類型，您可能需要添加明確的類型轉換。」 – user640072 2011-03-14 21:29:08

你有你的時間戳轉換在新紀元的秒數使用AVG聚合函數：

SELECT 
    customer, 
    timestamp without time zone '1970-01-01' + cast(
     avg(EXTRACT(EPOCH FROM bought::timestamp) 
    )::text as interval) 
FROM data 
GROUP BY customer;

來源

2015-03-13 10:18:22 fredz

我需要在沒有時區字段的時間戳上找到AVG，然後按其他字段進行分組並按該字段進行排序，這對我也有用嗎？因爲它顯示類似「397559：45：49。20757「不確定它是如何分類的 – 2016-06-22 13:14:36

這在類似的情況爲我工作：

SELECT customer, avg(AGE(now(),bought)) as waited 
FROM data 
GROUP BY customer

來源

2016-06-22 14:35:26

選擇最大/最小/計數不是平均值。嘗試：

timestamp 'epoch' + avg(date_part(epoch, date_column)) * interval '1 second'

來源

2017-07-06 10:58:15

Sql：日期的平均值

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