錯誤與預測在從R的符號svmRadial R

我編碼情緒分析在R爲電影評論（康奈爾數據集）。我的列車數據由1800行和1096列組成（unigrams，bigrams和trigrams）。測試數據由200行和1096列組成（測試數據的特徵與列車數據的特徵相匹配）。我試圖從caret包中使用svmRadial來訓練模型（反過來使用kernlab包）。培訓工作正常，我也能夠從模型中提取重要的功能。但是，當我試圖預測一個新的數據集，它給了我下面的錯誤：錯誤與預測在從R的符號svmRadial R

In method$predict(modelFit = modelFit, newdata = newdata, submodels = param) : 
kernlab class prediction calculations failed; returning NAs

我無法弄清楚，爲什麼我的預測失敗，此測試數據。（我嘗試使用插入符號中的樸素貝葉斯進行建模，訓練和測試完美無缺。）添加我的代碼以供參考。非常感謝任何幫助！非常感謝！

sessionInfo() 
R version 3.2.3 (2015-12-10) 
Platform: x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit) 
Running under: Windows >= 8 x64 (build 9200) 

//Training svm model 
svm.model <- train(as.factor(label) ~., 
       data = dtm, 
       method = "svmRadial", 
       preProc = c("center", "scale"), 
       trControl = trainControl(method = "cv", number = 5), 
       tuneLength = 8) 

//prediction on test data - gives warning and returns "NA"s 
svm.pred <- predict(svm.model, testData)

來源

2016-01-17 Susruthag

檢查，如果你在你的數據幀沒有任何丟失的數據。 – phiver

行更改

trControl = trainControl(method = "cv", number = 5)

在

trControl = trainControl(method = "cv", number = 5, classProbs = TRUE)

來源

2017-09-02 22:18:15

錯誤與預測在從R的符號svmRadial R

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