我想你需要更改最後一列名Max Amp
,因爲你覆蓋。
所以,你可以更改列名,例如Max Amp1
:
import pandas as pd
data = ['-6189794\t5712859\t4314.87772005053\t213402.703056687\n']
df = pd.DataFrame(data)
df.columns = ['a']
print df
df['Min Amp'] = df.a.str.split('\t').str.get(0)
df['Max Amp'] = df.a.str.split('\t').str.get(1)
df['Min RMS'] = df.a.str.split('\t').str.get(2)
df['Max Amp1'] = df.a.str.split('\t').str.get(3)
print df
a Min Amp Max Amp \
0 -6189794\t5712859\t4314.87772005053\t213402.70... -6189794 5712859
Min RMS Max Amp1
0 4314.87772005053 213402.703056687\n
但是如果你需要從最後一列使用str.strip
脫衣\n
:
df['Min Amp'] = df.a.str.split('\t').str.get(0)
df['Max Amp'] = df.a.str.split('\t').str.get(1)
df['Min RMS'] = df.a.str.split('\t').str.get(2)
df['Max Amp1'] = df.a.str.split('\t').str.get(3).str.strip()
print df
a Min Amp Max Amp \
0 -6189794\t5712859\t4314.87772005053\t213402.70... -6189794 5712859
Min RMS Max Amp1
0 4314.87772005053 213402.703056687
或者你可以使用str.split
與參數expand=True
:
df[['Min Amp', 'Max Amp', 'Min RMS', 'Max Amp1']] = df.a.str.split('\t', expand=True)
df['Max Amp1'] = df['Max Amp1'].str.strip()
print df
a Min Amp Max Amp \
0 -6189794\t5712859\t4314.87772005053\t213402.70... -6189794 5712859
Min RMS Max Amp1
0 4314.87772005053 213402.703056687
如果你的大數據幀,你可以用最快的方法:
df[['Min Amp', 'Max Amp', 'Min RMS', 'Max Amp1']] = pd.DataFrame([ x.split('\t') for x in df.a.tolist() ])
df['Max Amp1'] = df['Max Amp1'].str.strip()
#if you need delete column a
df = df.drop('a', axis=1)
print df
Min Amp Max Amp Min RMS Max Amp1
0 -6189794 5712859 4314.87772005053 213402.703056687
嗯,你的代碼調用'DF [ '最大安培'] = df.a.str.split( '\ t')。str.get(3)'和你以前叫'DF [ '最大安培' ] = df.a.str.split('\ t')。str.get(1)'所以你期待什麼? – EdChum
EdChum,感謝....我沒有看到它 – hammu
如果是這樣的問題,那麼我建議刪去職位,因爲它只是一個錯字 – EdChum