我需要把一堆字典放到一個元組中，標籤爲

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最終目標是讓classifier = nltk.NaiveBayesClassifier.train(-placeholder-)運行。我需要把一堆字典放到一個元組中，標籤爲

既然這樣，我有：

for i in range(0, len(p)): 
    ..... 
    qq = add_lexical_features(bi_dist, feature_vector)

qq這是我的字典。現在，我需要添加"positive"這個詞，並將其與qq結合起來，該循環在下一次循環中生成。問題是，我真的不知道元組是如何工作的。謝謝。

下面是一個添加了標籤（「neg」）的qq字典示例。

（{ '單字組：長'：1 '單字組：VE_2'：0.003372681281618887， '單字組：beholder_1'：0.0016863406408094434， '單字組：good_3'：0.00505902192242833 '單字組：UNIT_1'：0.0016863406408094434，「單字組：mireniamu_1 '：0.0016863406408094434}，'neg'）]

來源

2016-04-23 Jane Doe

你可以給我們樣本'qq'和樣本元組添加到什麼期望的輸出是什麼？ – Bahrom

稍微詳細一點會有幫助。你想讓你的元組看起來像什麼？ Python元組的語法非常簡單，您只需將所需內容放在括號內即可。例如，tup =（1，2，3）將創建一個包含1,2和3的元組tup，你可以在其中放入你想要的任何東西。 – hacoo

對不起，這是相當長的，所以我不知道我是否應該添加它。現在它在那裏。 –

python中的元組非常直接的使用和訪問。對於大多數用途，它們就像列表一樣工作

# create some simple tuples. 
a = ('A', 1) 
b = ('B', 2) 
# Reading tuples. Access the elements with [] 
print a[0] # 'A' 
print b[1] # 2 
print len(a) # 2 

# tuples can be stored in your dict 
qq['some-key'] = a 
qq['another-key'] = b 

print qq['some-key'][0]

來源

2016-04-23 05:02:59 WreckeR

對不起，你能把這個更具體一點與我的問題聯繫起來嗎？我不需要在字典中存儲元組，我需要將我的字典更改爲一個元組。 –

我不明白這部分'將字典變成一個元組'。你想在字典中把所有的鍵值對都轉換成元組嗎？ – WreckeR

我需要把一堆字典放到一個元組中，標籤爲

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