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我知道Spark有兩個機器學習庫。一個是spark.ml
,另一個是spark.mllib
。我只想知道是否使用由spark.ml
構建的火花程序使用並測試(預測)使用spark.mllib
pachages構建的模型,反之亦然?可以使用Spark ML管道加載和測試使用Spark MLLib構建的ML模型嗎?
我知道Spark有兩個機器學習庫。一個是spark.ml
,另一個是spark.mllib
。我只想知道是否使用由spark.ml
構建的火花程序使用並測試(預測)使用spark.mllib
pachages構建的模型,反之亦然?可以使用Spark ML管道加載和測試使用Spark MLLib構建的ML模型嗎?
我認爲你可以在spark.mllib
中使用spark.ml
模型,但不能反其道而行。 spark.ml
只圍繞基於數據幀API雖然spark.mllib建造和我引用documentation頁面
MLlib包括基於RDD-API和基於數據幀API
在一個更抽象的方式如果可以導入和設置權重,則可以始終使用從一個框架到另一個框架的模型。
歡呼聲