Arules，範圍內的支持

Question

我使用Arules在R中運行Aprori算法。我有大量的數據可供挖掘，如果可能，我不想使用示例。我真的只需要看到與不常銷售的商品相關的規則。

我使用現在的代碼是：

basket_rules < - 先驗（數據，參數=列表（SUP = 0.7，CONF = 0.2，目標= 「規則」，列表（minlen = 4，MAXLEN = 7））

我只想與低點支撐的規則，但因爲我的數據的大小和性質，我不能讓任何低於0.7 是否有可能恢復的支持AA範圍，以節省內存。

例如類似於：list（sup < = .05和> = 0001）

在運行Aprori時限制內存使用的任何其他想法都非常值得讚賞。

Answer 1

支持性質（向下關閉）不允許您在特定範圍內有效地生成僅支持項目集/規則。您總是必須先創建所有頻繁項目集，然後在arules的R實現中篩選。 FP-growth或類似算法的實現可能會更有效地解決您的問題。

解決此問題的另一種方法是更仔細地查看數據。也許你有幾件物品出現在很多交易中。這些項目對您而言可能並不感興趣，您可以在挖掘規則之前將其移除。