多行CAST函數和時間列

Question

我裝一個像這樣的大歐盟統計局數據集：

install.packages("SmarterPoland") 
library(SmarterPoland) 
GDP_raw <- getEurostatRCV(kod = "namq_gdp_c") 

它具有這樣的結構：

s_adj unit  indic_na geo  time  value 
1 NSA  EUR_HAB  B11   AT  2014Q1  NA 
2 NSA  EUR_HAB  B11   BE  2014Q1  200.0 
3 NSA  EUR_HAB  B11   BG  2014Q1  -100.0 

我想用「時間」爲第一列和其他變量作爲行。做它周圍的其他方法很容易用：

GDP_sorted <- cast(GDP_raw, geo + unit + s_adj + indic_na ~ time) 

返回：

geo unit  s_adj indic_na 1955Q1 1955Q2 1955Q3 1955Q4 
1 AT EUR_HAB NSA  B11  NA  NA  NA  NA 
2 AT EUR_HAB NSA  B111  NA  NA  NA  NA 
3 AT EUR_HAB NSA  B112  NA  NA  NA  NA 

的問題是，這裏的列是變量，所以每一個季度是它自己的變量，它沒有任何意義從時間系列的角度來看。我需要某種轉置（簡單t（）不會返回相同的數據類型）。但是，如果我嘗試投周圍的其他方式，它增加不同類別連成一個變量，並創建：

 time  AT_EUR_HAB_NSA_B11 AT_EUR_HAB_NSA_B111  AT_EUR_HAB_NSA_B112 
1  1955Q1 NA     NA      NA 
2  1955Q2 NA     NA      NA 
3  1955Q3 NA     NA      NA 

這意味着我有12405個變量。這使得子集不可行。我想沿線的東西：

 time 
s_adj   NSA     NSA      NSA 
geo    AT     AT      AT 
unit    EUR_HAB    EUR_HAB     EUR_HAB 
indic_na   B11     B12      B13 
1  1955Q1 NA     NA      NA 
2  1955Q2 NA     NA      NA 
3  1955Q3 NA     NA      NA 

等等（這是一個虛構的例子）。那麼我可以使用：

Demand <- subset(GDP_sorted, (indic_na == "P3_P5") & (s_adj == "SWDA") & (unit == "MIO_EUR")) 

而不必指定12405變量的變量的所有組合。

Answer 1

直到有人提供了一個更好的答案，這裏是我現在使用一種解決方法：從原始下載表格

開始：

GDP_raw <- read.table("/media/38A05C6AA05C311C/1_Documents/Dropbox/Masterarbeit/2_R/Data/GDP_raw.RData") 

子集，然後你感興趣的變量：

Demand <- subset(GDP_raw, (indic_na == "P3_P5") & (s_adj == "SWDA") & (unit == "MIO_EUR")) 

然後剩下的唯一維度是時間和地理區域，您可以簡單地將其轉換爲：

Demand_cast <- cast(Demand, time ~ geo) 

它給你一個文件，你的形式變量的矩陣：

time AT BE BG 
1955Q1 NA NA NA 
1955Q2 NA NA NA 
1955Q3 NA NA NA