My Shiny App有多個輸入,取決於所使用的變量數量。下面是一個簡化版本,雖然不起作用。我能夠使用一個名爲Make.UI的函數來獲取UI,並根據numericInput進行更新,我使用它來創建uiOutput,但將輸入返回到服務器中超出了我的Shiny技能集!任何建議將不勝感激。帶有多個輸入的閃亮renderUI
格溫
library(shiny)
D = matrix(runif(400), nrow = 20)
colnames(D) = labs = sapply(1:20, function(i) {paste0("col",i)})
# Define UI for application that summarises data
ui <- fluidPage(
# Application title
titlePanel("Summaries"),
# Select columns to get fed into summary
tabsetPanel(
tabPanel("Matching Variables Info",
sidebarPanel(
numericInput("NoVars","No. of variables to summarize",
value = 3, min = 2, max = dim(D)[2]),
uiOutput("VarsInput")
),
# Show summaries of columns choosen above
mainPanel(
verbatimTextOutput("dataInfo")
)
)
)
)
# Define the server code
server <- function(input, output){
Make.UI <- function(NoV){
C = sapply(1:NoV, function(i){paste0("cols",i)})
L = sapply(1:NoV, function(i){paste0("label",i)})
output = tagList()
for(i in seq_along(1:NoV)){
output[[i]] = tagList()
output[[i]][[1]] = selectInput(C[i], "Variable to summarize:", labs)
output[[i]][[2]] = textInput(L[i], label = "Label for variable:",
value = "Label for variable Here")
} ## for loop
output
} # closes Make.UI function
K <- reactive({
input$NoVars
})
output$VarsInput <- renderUI({
Make.UI(K())
})
output$dataInfo <- renderPrint({
C <- sapply(1:K(), function(i) {input[[paste0("cols",i)]]})
## the code in the line above doesn't work
summary(D[, C()])
})
}
# Return a Shiny app object
shinyApp(ui = ui, server = server)
您確定您可以在服務器功能之外定義'Make.UI()'。它沒有可用的輸出變量嗎?你將不得不使用閃亮的模塊。而且,如果你想從一個renderUI返回多個輸入,你應該使用'tagList()'。關於如何使用renderUI生成的輸入的最終問題,僅僅是通過您在服務器內分配它們的標識。只要您將上述評論考慮在內,應該儘快開展工作。 – BigDataScientist
@BigDataScientist我從來沒有使用過tagList()。你知道任何與此類似的例子嗎?我之前使用的是Shiny中全局定義的函數,沒有任何問題,但也許這是不同的。 – nzgwynn
啊我看到了,你的'輸出'不是閃亮的輸出,但你自己定義它,好像我有點累。那麼我會嘗試使用'output = tagList()'來代替。順便說一下,代碼不是完全可重複的,因爲你沒有提供什麼'l.cols'is。因此,我用更通用的方式回答。無論如何希望它有幫助。 – BigDataScientist