訂購空集時，SQL查詢變得非常慢

Question

我有一個SQL查詢需要大量時間來評估，因爲它在一個非常大的數據集上運行。當試圖提高執行時間，我發現了以下工作：

當執行下面的查詢MySQL服務器需要花費很多的時間（最多100secs）

SELECT some_data 
FROM table 
     INNER JOIN anothertable 
       ON (table.value = 
           anothertable.value) 
WHERE (table.parent = 56521 
     AND table.date >= 
      '2016-10-19 08:37:45.606947') 
ORDER BY table.date DESC 
LIMIT 1 

所以我猜它的分開部該需要這麼多的執行時間和我手動移除以排序，看看在執行差異的查詢：

SELECT some_data 
FROM table 
     INNER JOIN anothertable 
       ON (table.value = 
           anothertable.value) 
WHERE (table.parent = 56521 
     AND table.date >= 
      '2016-10-19 08:37:45.606947') 
LIMIT 1 

上述查詢需要0.45秒，並導致空查詢集。

我得出的結論是，我的查詢在評估WHERE-Clause之前命令WHOLE數據集。我應該如何形成查詢以防止這種行爲？爲什麼會出現這種行爲？

這些都是解釋表的緩慢和快速查詢：

Slow 
+----+-------------+-------+------------+--------+------------------------------------------+------------------+---------+------------------------------+------+----------+-------------+ 
    | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys       | key    | key_len | ref       | rows | filtered | Extra  | 
    +----+-------------+-------+------------+--------+------------------------------------------+------------------+---------+------------------------------+------+----------+-------------+ 
    | 1 | SIMPLE  | A  | NULL  | index | PRIMARY,D4b797d14e515242e7251754c57b7701 | date    | 5  | NULL       | 1325 |  0.08 | Using where | 
    | 1 | SIMPLE  | B  | NULL  | eq_ref | PRIMARY         | PRIMARY   | 4  | value      | 1 | 100.00 | NULL  | 
    +----+-------------+-------+------------+--------+------------------------------------------+------------------+---------+------------------------------+------+----------+-------------+ 

Fast: 
    +----+-------------+-------+------------+--------+------------------------------------------+----------------------------------+---------+------------------------------+------+----------+-------+ 
    | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys       | key        | key_len | ref       | rows | filtered | Extra | 
    +----+-------------+-------+------------+--------+------------------------------------------+----------------------------------+---------+------------------------------+------+----------+-------+ 
    | 1 | SIMPLE  | A  | NULL  | ref | PRIMARY,D4b797d14e515242e7251754c57b7701 | D4b797d14e515242e7251754c57b7701 | 4  | const      | 5175 | 100.00 | NULL | 
    | 1 | SIMPLE  | B  | NULL  | eq_ref | PRIMARY         | PRIMARY       | 4  | value      | 1 | 100.00 | NULL | 
    +----+-------------+-------+------------+--------+------------------------------------------+----------------------------------+---------+------------------------------+------+----------+-------+ 

Answer 1

MySQL使用上date指數爲第一個查詢。它可以部分評估where條件（table.date >= '2016-10-19 08:37:45.606947'），如果符合的話，它會從您的表中讀取parent（相對較慢）以查看它是否合適。它可以在找到結果後立即停止（因爲order by和limit 1）。

您的第二個查詢使用parent（即具有長名稱的索引）上的索引，查找適合的行，然後從表中讀取date-部分並檢查它是否也適合。它必須繼續，直到它檢查了所有具有正確parent值的行（它使用索引找到），並且找到的所有行都必須經歷一個文件夾，並且將返回最新的行。 （我忽略了MySQL也必須檢查/執行join，但在兩次查詢中都是一樣的）。

你顯然有更多的行適合你的date條件比你的parent條件，所以它必須做更多的相對較慢的表查找，這將需要更長的時間。

在這種情況下。根據您的數據，實際上可能發生的情況是，通過date上的索引檢查的第一行已經滿足parent條件，並且可以在此停止。如果它使用parent上的索引，MySQL將被迫檢查所有具有parent值的行，然後執行一個文件。 MySQL根據一些統計數據決定，值得冒這個風險。那麼，它選錯了。

你可以做到以下幾點：

• optimize table `table`（第二table是你的表名）更新的統計數據。這有時會有所幫助，但通常不會（因爲統計數據非常有限）。
• 力MySQL使用你知道指數是更好的（... FROM table force index (D4b797d14e515242e7251754c57b7701) inner join ...）
• 加上完美的索引查詢：table(parent, date)應該（不包括join的潛在影響）的複合指數讓你更快的結果比你的無序查詢，MySQL將自己使用它。