K-means文檔聚類 - 下一步是什麼？

我正在嘗試學習一些數據挖掘和機器學習的實踐技巧。我剛剛實現了k-means聚類算法，並且據我所知可以正常工作。我知道它可以找到以前沒有任何結構的數據中的模式，但我的問題是，我現在可以利用這些信息做些什麼？我想讓我的代碼進入下一步，所以我很好奇 - 一旦我有一堆文檔的集羣，那麼如何幫助我理解數據呢？我能用這個新發現的信息做什麼？更具體地說，我正在尋找一個編碼項目，這將使我的羣集實現更上一層樓。K-means文檔聚類 - 下一步是什麼？

來源

2014-01-05 Sefu

閱讀比k-means更類似的算法，這就像聚類的kNN分類器一樣！ –

K-均值等聚類算法組項目，並提供有關您的文檔集有用的信息，然後聚類可以用來

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當使用不同的度量和不同羣集可以提供給用戶標籤視圖或圖表那樣

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來源

2014-01-05 08:25:54 venergiac

K-means文檔聚類 - 下一步是什麼？

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