我正在計劃一個具有人工智能的社交網絡。這意味着SN將採取對話(英文)..並分析它們以提取關於主題的一般意見。這有助於收集信息和建立統計數據,然後將其發送給適當的用戶。 我的問題是:如何組織數據庫中的單詞和語法規則,以幫助社交網絡從對話中提取一般意見(同意,不同意......等等)! 謝謝。具有人工智能的社交網絡
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A
回答
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它非常挑剔的任務,以提取反映真正opnions人的文字,因爲機器學習仍然沒有在這方面先進的,看看下面的例子: 您的程序發現一些SN網站這樣一句話: 「我讓她的鴨子」
what are possible options that your program will infer:
1-i cooked a duck for her
2-i "magically" transformed her into a duck"
3-i took her duck and created it.
and many other
所以它的真正挑戰。我建議看一下你感興趣的NLP(自然語言處理)
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您可以將Wolfram Alpha(http://www.wolframalpha.com/about.html)插入您的網站嗎?這可能會節省很多工作。
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祝你好運:-) 15年前,我在大學進行了爲期20周的課程,這些課程幾乎沒有觸及你問的問題的表面。開始谷歌搜索'自然語言界面'...
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這叫做[情感分析](http://en.wikipedia.org/wiki/Sentiment_analysis)。對此已有很多研究。 – 2010-11-24 23:57:57
情緒分析將單詞看作「喜歡」「不喜歡」,並構建一個總體思路...... – SmootQ 2010-11-25 00:00:22
你說你想要一個大概的想法。情感分析並不侷限於諸如「喜歡」和「不喜歡」這樣的明顯短語。 – 2010-11-25 00:02:42