反轉MinMaxScaler從scikit_learn

Question

養活我的生成神經網，我需要之間的標準化一些數據-1和1 我MinMaxScaler從Sklearn做到這一點，它的偉大工程。 現在，我的發生器將輸出-1和1之間的數據。 如何恢復MinMaxScaler以獲取實際數據？

謝謝！

Answer 1

你可以用inverse transform來做到這一點。

Answer 2

讓我們通過定義一個大熊貓數據幀開始：

cols = ['A', 'B'] 
data = pd.DataFrame(np.array([[2,3],[1.02,1.2],[0.5,0.3]]),columns=cols) 

的我們量級利用MinMaxScaler

scaler = preprocessing.MinMaxScaler(feature_range = (0,1)) 
scaled_data = scaler.fit_transform(data[cols]) 

現在的數據，反轉你應該稱之爲逆變換ORM：

scaler.inverse_transform(scaled_data)