2011-07-25 95 views
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我認爲一切都在問題的標題中:farecast.com(bing travel)背後的預測算法是什麼?farecast.com(bing travel)等網站背後的預測算法是什麼?

網站:http://www.bing.com/travel/最初名爲http://farecast.com購買之前購買bing是一個網站,預測AirFares幫助您購買門票時,他們是最便宜的。

我知道farecast算法是基於歷史價格。他們使用龐大的機票觀測數據庫來建立預測。

但是像選項(在財務電話/投入),有計算機票價格的公式,所以在他們的算法背後必須不僅僅是簡單的數據挖掘。 (例如,通過獲取歷史數據來查找定價票的通用公式中的不同參數 - 例如根據期權的歷史價格找到隱含波動率。)

有人能告訴我這些預測背後的理論是什麼嗎? 我相信這個理論自2003年創立以來就相當新穎,僅在8年前。

希望我的問題是清楚的,事先

感謝


編輯

一個非常快速的編輯回答yi_H評論:

我在尋找最近的基於價格和定價計算的預測算法論文。

這樣的算法可能存在於金融工程中,並且farecast可能使用了定量金融算法來預測期權的價格以幫助他們預測機票價格。

如果偶然有人知道算法farecast使用,那就太好了。

再次感謝

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你可能會問如何預測價格,但問一個特定的網站是如何有點*難*你需要一個巨大的數據庫以前的機票價格,也必須收穫他們預測並找到之間的相關性兩個數據。我懷疑任何人有時間或資源做到這一點 –

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@yi_H,我根據你的評論更新了我的問題。 thx –

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這將在精算領域http://en.wikipedia.org/wiki/Actuarial_science –

回答

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其實價格並非基於歷史數據。

幾年前,我聽到一位ITA軟件工作人員的講話(他構建了由orbitz使用的系統,最近被谷歌收購)。

這裏有一些幻燈片由創始人: http://www.demarcken.org/carl/papers/ITA-software-travel-complexity/img9.html

航空公司保持數據庫與傳播到那些機票優化的機票。 但是,機票系統過於複雜,很難找到最優價格。這位演講人說,他們正在和一家加拿大航空公司合作,以擺脫舊的數據庫內容,並用更有效率的內容取而代之。

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