dplyr函數如何區分具有相同名稱的列和變量？

有時我會意外地創建一個與data.frame中的列具有相同名稱的變量，然後在dplyr函數中使用該變量。該名稱通常被視爲列名稱而非變量名稱。見如下例子：dplyr函數如何區分具有相同名稱的列和變量？

library(dplyr) 

packageVersion("dplyr") 
#> [1] '0.6.0' 
mtcars %>% filter(mpg == 21) 
#> mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb 
#> 1 21 6 160 110 3.9 2.620 16.46 0 1 4 4 
#> 2 21 6 160 110 3.9 2.875 17.02 0 1 4 4 
mpg.val <- 21 
mtcars %>% filter(mpg == mpg.val) 
#> mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb 
#> 1 21 6 160 110 3.9 2.620 16.46 0 1 4 4 
#> 2 21 6 160 110 3.9 2.875 17.02 0 1 4 4 
mpg <- 21 
mtcars %>% filter(mpg == mpg) 
#>  mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb 
#> 1 21.0 6 160.0 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4 
#> 2 21.0 6 160.0 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4 
#> 3 22.8 4 108.0 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1 
#> 4 21.4 6 258.0 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1 
#> ...

在第三種情況下，如何告訴過濾器，第二mpg是一個變量名沒有列名，得到的結果是前兩種情況？（另外我使用dplyr 0.6.0。）

get結果通過reprex產生：

mpg <- 21 
mtcars %>% filter(mpg == get("mpg")) 
#>  mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb 
#> 1 21.0 6 160.0 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4 
#> 2 21.0 6 160.0 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4 
#> 3 22.8 4 108.0 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1 
#> 4 21.4 6 258.0 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1 
#> ...

添加環境下工作：

mtcars %>% filter(mpg == get("mpg", .GlobalEnv)) 
# mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb 
#1 21 6 160 110 3.9 2.620 16.46 0 1 4 4 
#2 21 6 160 110 3.9 2.875 17.02 0 1 4 4

來源

2017-06-01 mt1022

可能的副本[dplyr的過濾器中的非標準評估（NSE）\ _＆從MySQL中提取數據]（https://stackoverflow.com/questions/26492280/non-standard-evaluation-nse-in-dplyrs-filter-pulling -data-from-mysql） –

@AdamQuek，鏈接的問題如何解決我的問題？你能解釋一下嗎？ – mt1022

@ mt1022'mtcars％>％filter（mpg == get（「mpg」））'適用於我。 'dplyr 0.5.0' –

我們可以使用.GlobalEnv

mtcars %>% 
    filter(mpg == .GlobalEnv$mpg) 
# mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb 
#1 21 6 160 110 3.9 2.620 16.46 0 1 4 4 
#2 21 6 160 110 3.9 2.875 17.02 0 1 4 4

來源

2017-06-01 07:26:25 akrun

或'mtcars％>％filter（mpg == get（「mpg」））'。 –

@RomanLuštrik，'get'不起作用。 – mt1022

dplyr函數如何區分具有相同名稱的列和變量？

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