如何爲在Pandas中具有重複值的行返回單行

Question

我希望快速完成此操作，而不是逐行進行，因爲它是一個相當大的文件。我找不到任何大熊貓，雖然pivot_table似乎是相當接近......這是我有：

A B 
0 Tree 
0 Leaves 
0 Buds 
1 Ocean 
1 Blue 

而我想：

A B 
0 Tree ; Leaves ; Buds 
1 Ocean ; Blue 

Answer 1

在Python中，你可以通過使用some_delimiter.join(things_you_want_to_join)，例如加入的東西','.join("abc") == 'a,b,c'。我們可以應用到B列上A分組後：

>>> df.groupby("A")["B"].apply(' ; '.join) 
A 
0 Tree ; Leaves ; Buds 
1   Ocean ; Blue 
Name: B, dtype: object 

，然後讓B回爲一個名字：

>>> df.groupby("A")["B"].apply(' ; '.join).reset_index() 
    A      B 
0 0 Tree ; Leaves ; Buds 
1 1   Ocean ; Blue 

Answer 2

我們可以在執行GROUPBY 'A'然後應用一個函數（在這種情況下爲lambda），我們將所需的分隔符;與B值的列表理解結合起來。

如果你想恢復B列，你可以叫reset_index()：

In [238]: 

gp = df.groupby('A') 
gp.apply(lambda x: ' ; '.join([t for t in list(x['B'])])).reset_index() 
Out[238]: 
    A      0 
0 0 Tree ; Leaves ; Buds 
1 1   Ocean ; Blue