掩膜如何在keras中的經常模型中工作？

Question

我發現了一個訓練有素的基於LSTM的網絡。 網絡允許屏蔽。

for l in range(len(model.layers)): 
    d=model.layers[l].__dict__ 
    print(d['supports_masking']) 
    print(d['name']) 

是True對於我來說，輸入圖層旁邊的所有「名稱」。

我也有一個時間系列，缺少時間戳，我用正確的mask_value替換。

網絡是否使用所有masked_values作爲其他普通值來確定最終預測，因此實際執行正向通道的所有計算（例如更新輸入中每個時間戳的LSTM中的狀態）或掩碼樣本完全被跳過，所以計算永遠不會發生？

Answer 1

Keras將跳過時間步驟，如documentation中所述。