2017-03-17 26 views
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我編寫一個簡單的分層感知。例如,我在第一層有3個神經元,第二層有2個神經元,輸出層有2個神經元。 我必須解決一個二元分類問題。這樣我有10個重量。 但我想要顯示我從這個權重中獲得的函數。 E.g我想繪製函數y = W0 + W1 * X 所以,問題是,這W0和W1是適當的爲這個目的是什麼? enter image description here感知 - 獲取函數

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我不確定它是否相關,但是這個JS NN庫有一個選項可以將感知器轉換爲獨立函數。 https://github.com/wagenaartje/gynaptic –

回答

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你沒有得到一個單一的功能。您可以從權重推導出決策函數,但它不是任何一對輸入的簡單組合;相反,它是兩層功能的組成 - 然後你減去爲class1和class2計算的值;正面是一類,負面是另一類。

如果您想繪製特定感知器的輸入權重函數,那麼您需要使用明顯的值,但我認爲這不是您要求的。