Scikit的線性迴歸對象中的目標意味着什麼？

我正在使用Scikit對一些隨機數據點執行普通線性迴歸。然而，我很困惑，他們的target values在他們的documentation擬合方法中的含義。Scikit的線性迴歸對象中的目標意味着什麼？

我將X設置爲形狀100 x 2（二維）的數據點陣列。我作爲y參數的輸入通過了什麼？

2013-07-01 sdasdadas

在此上下文中，「目標」是針對「因變量」，「響應變量」，「迴歸和」，「測量變量」，「響應變量」，「解釋變量」，「結果變量」，「實驗變量「和」輸出變量「。即這是你試圖預測的事情。

2013-07-01 21:34:51

我想這可能是這樣的名字 - 我就這樣度過的第二列我數據轉換爲擬合函數，例如'reg.fit（data [：，0]，data [：，1]）'，但是我收到一個錯誤，指出元組索引超出範圍。我誤解了這個嗎？ – sdasdadas

@sdasdadas'data [：，0]'形狀錯誤，您需要'data [:,：1]'。每個樣本都需要成排。（scikit-learn的確是爲多變量問題構建的，所以如果你有一個單變量的問題，你必須適應一下。） –

謝謝 - data [：，：1]'不能工作，只是將'data'傳遞爲'X'參數。我相信我明白這是如何工作的，所以再次感謝！ – sdasdadas

目標是同義詞：

標籤，類，對象

2015-06-04 04:39:12

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