如何在Python中手動將值傳遞給預測模型？

Question

這是一個新問題，但我是一個新手。所以，我可以沿着確定這個例子上建立的預測模型如下：

https://machinelearningmastery.com/machine-learning-in-python-step-by-step/

我的問題是，現在我有這個模型構建的，我怎麼能手動將這些值傳遞給看到什麼樣的虹膜這是：[5.1,3.5,1.4,0.2]。

我知道我需要使用model.predict（），但我似乎無法得到正確的格式/適合的數據。

我只是試圖通過解剖這個例子來學習。謝謝。

Answer 1

在Make Predictions部分，筆者有行

predictions = knn.predict(X_validation) 

，你傳遞給預測方法並不需要是一個整個表的參數。您也可以將單個行傳遞給它。只要確保您傳入的行的方向與您所訓練的數據相同即可。

如果你使用一個數據幀作爲輸入，例如，你可能不喜歡的東西：

pd.DataFrame({"x1": [1,4,2,1,4,1], "x2": [7,9,7,7,6,8], ...}) 

那麼，你可以做

datapoint = pd.DataFrame({"x1": [1], "x2": [8], ...}) 

通過傳遞datapont對象中的所有準備好你準備好你的訓練數據（例如縮放比例，onehot等），然後將其傳遞到模型的預測方法中：

datapoint_predict = knn.predict(datapoint)