使用Math.Net的基於指數的曲線擬合

我對Math.Net Library非常陌生，並且在嘗試基於指數函數進行曲線擬合時遇到了問題。更具體地講，我打算使用此功能：使用Math.Net的基於指數的曲線擬合

f(x) = a*exp(b*x) + c*exp(d*x)

使用MATLAB我得到相當不錯的效果，如圖所示如下圖：

blah

MATLAB計算以下參數：

f(x) = a*exp(b*x) + c*exp(d*x) 
Coefficients (with 95% confidence bounds): 
a = 29.6  (29.49  , 29.71) 
b = 0.000408 ( 0.0003838, 0.0004322) 
c = -6.634  (-6.747 , -6.521) 
d = -0.03818 (-0.03968 , -0.03667)

使用Math.Net可以實現這些結果嗎？

來源

2014-06-20 eol

不，看起來目前沒有指數支持。但是有上Math.NET論壇的討論，其中一個維護者提出了一個解決方法：如果鏈接複製

https://discuss.mathdotnet.com/t/exponential-fit/131

內容被打破：

您可以通過變換它，類似於非線性化線性模型通過轉換。

double[] Exponential(double[] x, double[] y, 
    DirectRegressionMethod method = DirectRegressionMethod.QR) 
{ 
    double[] y_hat = Generate.Map(y, Math.Log); 
    double[] p_hat = Fit.LinearCombination(x, y_hat, method, t => 1.0, t => t); 
    return new[] {Math.Exp(p_hat[0]), p_hat[1]}; 
}

用法示例：

double[] x = new[] { 1.0, 2.0, 3.0 }; 
double[] y = new[] { 2.0, 4.1, 7.9 }; 
double[] p = Exponential(x,y); // a=1.017, r=0.687 
double[] yh = Generate.Map(x,k => p[0]*Math.Exp(p[1]*k)) // 2.02, 4.02, 7.98

沿着以下應工作線的東西

來源

2017-02-28 18:24:36

看看Math.net，似乎Math.net會執行各種類型的迴歸，而您的函數需要某種類型的迭代方法。例如Gauss-Newton的方法，你可以在每次迭代中使用線性迴歸來求解一個（超定）線性方程組，但是這仍然需要一些「手動」的工作來編寫方法。

來源

2015-04-23 21:16:58 NLindbom

答案是：還沒有，我相信。基本上，整個csmpfit包有貢獻，但它還沒有被整合到Math.Net中。您可以將它作爲單獨的庫使用，然後在完全整合後移至Math.Net。鏈接http://csmpfit.codeplex.com

來源

2015-04-23 21:31:30

使用Math.Net的基於指數的曲線擬合

回答

相關問題