與多個參數調用optimize.newton函數拋出一個「浮動的對象不是可調用的」錯誤

Question

我是新來SciPy的，和下面的代碼似乎並沒有工作：

from scipy import optimize 

def f(x, y): 
    return x * x - 3 + y 


def main(): 
    x0 = 0.1 
    y = 1 
    res = optimize.newton(f(x0,y), x0) 
    print (res) 

我收到的錯誤：

File "C:\Python27\lib\site-packages\scipy\optimize\zeros.py", line 144, in newton 
    q0 = func(*((p0,) + args)) 
TypeError: 'float' object is not callable 

Answer 1

您需要提供一個函數作爲optimize.newton的第一個參數。對於獨立參數猜測x0提供的第二個參數，你可以使用args提供恆定的參數：

def f(x, y): 
    return x * x - 3 + y 

def main(): 
    x0 = .1 
    y = 1 
    res = optimize.newton(f, x0, args=(y,))