緩慢工作的子報表（mongodb）

我問this問題的報告已增加到另外三個子報表。
他們每個人都計數一些文件。緩慢工作的子報表（mongodb）

主要報告：

{ 
runCommand : { 
aggregate : 'Collection', 
pipeline : [ 
{ $match : { time : { '$gte' : '$P!{sttime}', '$lt' : '$P!{edtime}' }}}, 
{ $match : { owner_id : $P{id} } }, 
{ $match : { status : 0 } }, 
{ $group : { _id : { StatusID : '$status', SID : '$sid', UserID : '$owner_id', GroupID : '$group_id' }, count : { $sum : 1} } } 
     ] 
     } 
}

用戶必須設置一個時限（時間戳類型日期的），並提供用戶，對於該報告將被填充。然後選擇時間範圍，在每個子報表中傳輸owner_id和sid作爲參數。

子報表：

{ 
runCommand : { 
aggregate : 'Collection', 
pipeline : [ 
{ $match : { update_time : { '$gte' : '$P!{sttime}', '$lt' : '$P!{edtime}' }}}, 
{ $match : { sid : $P{sid} } }, 
{ $match : { owner_id : $P{id} } }, 
{ $match : { status : 1 } }, 
{ $group : { _id : { StatusID : '$status' }, count : { $sum : 1} } } 
     ] 
       }  
    }

另一子報表與上述相同，不同之處{ $match : { status : 1 } }，其中是這樣的：

{ $match : { status : 2 } }

和

{ $match : { status : 3 } }

分別。
我正在處理一個大集合，在2小時的時間範圍內約400.000個文檔。報告顯示結果的最大時間幀爲8小時。超過這段時間超過超時。填寫「2小時時間表」大約需要10分鐘。試圖單獨使用{explain：true}給每個請求。速度成績是寫作形式中最快的。

"cursor" : { 
          "cursor" : "BtreeCursor update_time_1_owner_id_1_status_1_group_id_1", 
          "isMultiKey" : false, 
          "n" : 379843, 
          "nscannedObjects" : 379843, 
          "nscanned" : 379843, 
          "nscannedObjectsAllPlans" : 379843, 
          "nscannedAllPlans" : 379843, 
          "scanAndOrder" : false, 
          "indexOnly" : false, 
          "nYields" : 13, 
          "nChunkSkips" : 0, 
          "millis" : 694,

本示例在2小時的時間範圍內。
有什麼方法可以加快填寫報告？以某種方式統一查詢？或者是其他東西？
目標是增加一個月的可能期限報告（如果可能）

來源

2014-02-07 antinwo

MongoDB的2.4和更早的連續通話不合併到$match，所以你的第一個$match將使用索引和隨後的比賽將在內存上進行爲您的聚合管道獲取〜400k文檔。鑑於你有兩三個後續的$match操作，這個處理不會過於高效。

僅供參考，合併連續$match調用的問題MongoDB的2.6（見SERVER-11184）得到了解決，但爲了清楚起見，我覺得你還是會最佳$match報表做一個$explain之前組合。

而且，因爲你是在做update_time範圍查詢，你可能想在您的複合索引，後來移動，以平等的檢查上owner，status，並且group_id可以用來過濾範圍比較之前的結果。博客文章Optimizing MongoDB Compound Indexes對此方法有一些相關的解釋。

來源

2014-03-24 00:08:52 Stennie

緩慢工作的子報表（mongodb）

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