SQL查詢 - 匹配日期時間與匹配整數

Question

我在我的數據庫中有一堆數據，我想過濾掉超過一週的存儲數據。我使用的是SQLServer，我發現我可以使用'DATEDIFF'函數。

目前，它的工作非常快，但目前我沒有很多記錄，因此任何事情都可以順利進行。

經過一些在線研究後，我發現數據庫中整數的比較比字符串的比較快，我現在假設日期時間（使用給定函數）的比較在主要規模上甚至更慢。

比方說，我的數據庫表中的內容是這樣的：

目前，我會過濾掉舊的像一個星期，像這樣記錄：

SELECT * FROM onlineMainTable WHERE DATEDIFF(wk, Date, GETDATE()) > 1 

我認爲這個查詢將是相當如果桌子上有一千行，就會變慢。

狀態欄代表一個計算狀態，我想知道如果我要尋找一個特定的狀態而不是匹配的日期時間，我是否會加快過程，對於我來說，爲了將該狀態設置爲代表'舊記錄'我需要更新這些行之前，我選擇它們，它會看起來像這樣：

UPDATE table SET Status = -1 WHERE NOT Status = -1 AND DATEDIFF(wk, Date, GETDATE()) > 1; 
SELECT * FROM table WHERE Status = -1; 

我用'-1'爲例。

所以很明顯我可能是錯的，但我認爲更新在這種情況下將會足夠快，因爲不會有那麼多記錄要更新，因爲較舊的更新已經與它的狀態。選擇會更快，因爲我會匹配整數而不是日期。

我的（可能的）解決方案的缺點是每次獲取數據時我都會查詢兩次，即使可能不需要（如果每行都比1周更新）。

歸結爲這樣：我應該比較日期時間還是應該更新基於該日期時間的整數列，然後選擇使用這些整數的比較？

如果有一個不同的/更好的方式做到這一點我是耳朵。

上下文 我正在爲引用請求做一個webapp。請求應在一週後過期，因爲它們在那時不會有效。我需要顯示有效的請求和過期的請求（所以消費者有一個概述）。所有這些請求都存儲在數據庫表中。

Answer 1

索引是旨在提高選擇查詢性能的對象，缺點是它們減慢了插入刪除和更新操作，因此必須在必要時使用它們。通常DBMS提供工具來解釋查詢執行計劃。

也許你只是需要在日期列中添加索引：

create index "index_name" on onlineMainTable(Date) 

和查詢可能是

SELECT * FROM onlineMainTable WHERE Date > DATEADD(week,-1,GETDATE());