信息提取與文本挖掘有什麼區別？

Question

它看起來很簡單。但我很困惑。

文本挖掘和信息提取有什麼區別？

Answer 1

信息提取

（IE）是自動提取的非結構化和/或結構化的信息的任務的半結構化的機器可讀的文檔。在大多數情況下，本活動涉及通過自然語言處理（NLP）處理人類語言文本。最近在多媒體文檔處理中的活動，如自動註釋和從圖像/音頻/視頻中提取內容可以被看作是信息提取。

文本挖掘

是獲得相關的信息資源的活動，從信息資源的集合需要。搜索可以基於元數據或全文索引。

與信息檢索相比，文本挖掘是廣闊的領域。典型的文本挖掘任務包括文檔分類，文檔聚類，建立本體，情感分析，文檔摘要，信息提取等。 信息檢索通常涉及抓取，解析和索引文檔，檢索文檔。

Source

Answer 2

首先讓我們看看這兩個重要的詞的含義。

文本挖掘是新的，以前未知的信息自動發現，各種文本resources.It的自動分析開始由文字來源提取事實和事件，然後能形成新的假設，即由傳統的數據挖掘進一步探討和數據分析方法。

信息提取更NLP（自然語言處理），在那裏你訓練機提取原始文本隱藏信息&機器學習問題。

所以差異可以說是 - 文本挖掘是一個廣闊的領域相比信息提取。 文本挖掘關注在非結構化文本中尋找模式。信息抽取（IE）的相關任務是關於在自然語言文檔中查找特定項目