排名算法基於Upvotes和views，沒有downvotes

Question

我正在建立一個應用程序，視頻可以'喜歡'（upvoted），我們正在追蹤獨特的意見，但有沒有downvoting。

This article 似乎概述了可以提升和降低投票數的視頻排名標準，可以防止提前投稿根據他們的資歷主導權。然而，數學對於我來說有點過於先進，不能理解爲了達到這個目的是否將觀點（可能被視爲「冷漠投票」）與積極評價等同起來，仍然會產生有用的結果。這仍然會反映upvotes的比例，但可能會懲罰一個視頻流行的觀點，而不會收集到一堆喜歡的視頻。

您是否期望我可以使用此算法，將視圖等同於downvotes？

如果不是，我該如何才能根據比例和數量的觀點和upvotes去排名？

謝謝。

Answer 1

使用視圖進行倒票幾乎會打破他的算法。 Hes使用伯努利線索的置信區間（95％）。在伯努利的小路上，你的結果只能是兩種可能性之一（在這種情況下，無論是「upvote」還是「downvote」）。它可能仍然有效，因爲您可以將結果重新定義爲「他們進入頁面並投票」或「他們來到並沒有投票」，在這種情況下，您的p將是投票數/觀看次數和n是總視圖的數量。我不確定這個系統對於收視率有多好，因爲具有1次觀看和沒有投票的項目的排名會高於有1000次觀看和沒有投票的網站。

對我來說，懲罰視圖似乎不是一個好主意。有時候簡單會更好。我可能會每週排名或類似的東西。

Answer 2

希望這個網站將解釋您鏈接到更好的算法：

http://amix.dk/blog/post/19588

該網頁介紹雙方reddit的排名方式的意見（使用威爾遜信心 你給了間隔式）和Reddit如何排名的故事（本質上根據任意開始時間排列比較舊故事高的新故事 ）。請注意，故事 排名使用的是一個完整的upvotes和downvotes函數的分數。您可以用 替代該功能，並使用基於upvotes和views的功能。也許 使upvote等於X視圖。