NumPy，爲什麼相等性檢查不適用於一組對象？

Question

隨着以下對象數組：

a = np.array([[1], [1, 2], [1, 2, 3], [1], [1]], dtype=object) 
b = np.array([(1,), (1, 2), (1, 2, 3), (1,), (1,)], dtype=object) 

下平等檢查不起作用：

a==[1] 
#array([False, False, False, False, False], dtype=bool) 

b==(1,) 
#array([False, False, False, False, False], dtype=bool) 

如果我使用字符串代替：

c = np.array(['[1]', '[1, 2]', '[1, 2, 3]', '[1]', '[1]']) 

平等的檢查工作：

c == '[1]' 
#array([ True, False, False, True, True], dtype=bool) 

爲什麼數組檢查的行爲如此？

如果我們遍歷a或b和執行檢查這也給了預期的結果：

[i==[1] for i in a] 
#[True, False, False, True, True] 

[i==(1,) for i in b] 
#[True, False, False, True, True] 

謝謝！

Answer 1

NumPy被設計爲在許多情況下將數組類對象自動視爲數組。在這裏，NumPy認爲[1]和(1,)是類似數組的對象，並應用了broadcasting規則。任一側的長度爲1的軸向外擴展至另一個對象相應軸的長度，並且如果一個對象的維度小於另一個對象，則在左側填充缺少的維度，並在這些維度中填充其他對象的長度。因此，

a == [1] 

給出相同的結果

a == numpy.array([1, 1, 1, 1, 1]) 

其是5 False秒的陣列。