關聯單獨的時間序列數據集

我想關聯兩個單獨的時間序列數據集的y變量。例如：關聯單獨的時間序列數據集

d1 = data.frame(x = seq(as.Date('2014-01-01'), as.Date('2016-01-01'), length.out = 100), y = sort(rnorm(100, mean=50, sd=10))) 
d2 = data.frame(x = seq(as.Date('2014-02-01'), as.Date('2015-12-01'), length.out = 200), y = sort(rnorm(200, mean=48, sd=12))) 
plot(d1, type='l') 
lines(d2, col='red')

感激上一個優雅的解決這個任何指針。

來源

2017-04-20 geotheory

你經歷了這麼一段時間。當然，你知道如何問一個問題，甚至拿着金牌徽章的好問題！你期望的結果是什麼？一張圖？數據集？ *關聯兩個獨立時間序列的y變量*是什麼意思？運行斯皮爾曼？皮爾遜？ – Parfait

是的，那些東西 – geotheory

呃......我給了很多東西。 – Parfait

我覺得這就夠了

d1b = akima::aspline(d1, xout = d2$x) 
summary(lm(d1b$y ~ d2$y))$r.squared 
#> [1] 0.9873564 
plot(d1b$y, d2$y, pch=16)

來源

2017-04-20 23:00:34 geotheory

關聯單獨的時間序列數據集

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