編譯cuda代碼CPU

我正在學習cuda 5.5，但我沒有任何Nvidia GPU。在舊版本的nvcc中有一個標誌--multicore來編譯CPU的cuda代碼。在新版本的nvcc中，有什麼選項？我正在研究Linux。編譯cuda代碼CPU

2014-02-21 F.N.B

感謝您澄清「Linux」。你真的需要一個GPU。但最好的事情是Ocelot：嘗試一下。我不熟悉「--multicore」，並且我沒有在NVCC頁面上的任何地方看到它，所以我無法幫助您。但我認爲你最好的選擇是1）真正的GPU，或者2）仿真器，如CUDA-Waste或Ocelot。恕我直言... – FoggyDay

理想情況下，您可以訪問CUDA兼容的NVidia GPU。

但短期的，這裏是一個仿真器，可以幫助：

https://code.google.com/p/cuda-waste/

如果你有一臺Linux機器，你也可以嘗試山貓：

http://gpuocelot.gatech.edu/faq/

來源

2014-02-21 22:49:40 FoggyDay

CUDA工具包，因爲至少CUDA 4.0不支持在沒有GPU的情況下運行cuda代碼的能力。

如果您只是想編譯代碼，請參閱this question。

如果您想運行使用CUDA 5.5編譯的CUDA代碼，則需要支持CUDA的GPU。

如果您願意使用舊版CUDA工具包，則可以安裝其中一種仿真器，如this one。

或者您可以安裝一個非常古老的（例如〜CUDA 3.0）cuda工具包，該工具包可以在CPU上運行CUDA代碼。

來源

2014-02-21 22:52:24

知道這個......如何才能在CPU上運行內核？ CPU是否必須有超線程或其他？ – Madhatter

這是通過模擬。 –

在當前版本的CUDA中，程序直接在GPU上運行時進行調試。這遠遠優於舊版本的CUDA，它使用仿真器進行調試。在當前版本的CUDA中，調試工具也更加強大。因此，如果希望編寫任何CUDA代碼，當您需要調試時，支持CUDA的GPU卡將爲您提供即時投資回報。

你可以拿起舊的卡很少。檢查features of each of the compute capabilities以確定您願意走多遠。

也有一些在線的網站會讓你測試CUDA代碼。 NVIDIA有CUDA test drive計劃。 Intro to Parallel Programming course at Udacity包含用於編碼分配的在線CUDA編譯器。

來源

2014-02-23 17:39:25

這不僅僅是投資回報！任何嚴重的應用程序都應該進行測試，並且希望能夠在任何機器上運行測試，即使速度較慢。 – dashesy

編譯cuda代碼CPU

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