根據兩列的所有組合檢索數據的有效方法是什麼？

Question

我正在處理一個看似複雜的問題。不幸的是，我不是SQL專家，所以我無法確定這個問題的一個有效的，通用的解決方案。

要添加一些上下文，我正在處理MySQL表中的車輛碰撞數據。碰撞表具有以下屬性：id，日期時間，發生的狀態以及車輛在事故發生時的天氣和位置。天氣和位置是數值，相應的描述在單獨的表格中給出。

由於某些格式問題，我剛剛截取了我正在使用的示例表的截圖。

崩潰數據表

天氣說明表

碰撞位置說明表

我想得到每種汽車天氣和位置組合的碰撞情況的數量。例如，如果有8個天氣條件和8個崩潰位置，那麼我希望獲得64個結果，天氣&位置組合以及該組合的死亡人數。

組合可能性

目前我已經試過這樣做，但順序是太慢了。這裏是我目前正與查詢：

SELECT locationDescriptionTable.type as Location, 
     weatherDescirptionTable.type as AtmCond, 
     count(c.casenum) as Cases 

FROM state AS stateTable, 
    data_all AS crashDataTable, 
    nm_location AS locationDescriptionTable, 
    atm_cond AS weatherDescirptionTable 

WHERE crashDataTable.statenum = stateTable.id AND 
     crashDataTable.nmlocat = locationDescriptionTable.id AND 
     crashDataTable.atmcond = weatherDescirptionTable.id AND 
     locationDescriptionTable.id ="crashLocationName" AND 
     weatherDescirptionTable.id ="weatherConditionName" 

我已經想過這個了很多，使用加入或意見，這個分離出到不同的查詢。但是我沒有運氣。任何幫助是極大的讚賞！

另外，我正在與user: srr合作，所以可能會有來自該帳戶的回覆。

Answer 1

嘗試下面的查詢。您可能需要根據需要更改表格和列名稱。內部查詢從您的位置和天氣表中獲取所有可能的組合，如果未找到匹配的Weather_ID和Location_ID，則使用「碰撞數據」表的左連接將爲「碰撞數據」表的列提供空值。然後，您可以對它進行分組，並獲得多少空缺和多少空缺的總和。

create table Weather(Weather_ID int, Type varchar(50)); 
create table Location(Location_ID int, Type varchar(50)); 
create table CrashData(Case_ID int, Weather_ID int, location_ID int); 

insert into Weather(Weather_ID, Type) 
values(1, 'Clear'), (2, 'Cloudy'); 

insert into Location(Location_ID, Type) 
values(1, 'Intersection'), (2, 'Parking Lot'); 

insert into CrashData(Case_ID, Weather_ID, Location_ID) 
values(1, 1, 1), (2, 1, 2), (3, 2, 1), (4, 2, 1); 

SELECT Weather, Location, Sum(CASE WHEN Case_ID IS NULL THEN 0 ELSE 1 END) Number_Of_Cases 
FROM (SELECT Weather.Weather_ID, Weather.Type Weather, 
     Location.Location_ID, Location.Type Location 
    FROM Weather, Location) Temp 
LEFT OUTER JOIN CrashData 
ON Temp.Weather_ID=CrashData.Weather_ID 
    AND Temp.Location_ID=CrashData.Location_ID 
GROUP BY Weather, Location 
ORDER BY Weather, Location 

http://sqlfiddle.com/#!2/89693b/3/0