我正在開發一個情緒分析工具，它接收.txt文件中的內容，並且需要檢查字典中的單詞是肯定還是否定。我使用FileInputFormat.addInputPath（args [0]）引用包含要分析的單詞的.txt文件。我試圖用字典的內容（.txt文件64KB）創建一個ArrayList，並將一個靜態對象傳遞給Mapper類中使用的類ReadDictionary。 在eclipse上運行它是好的，但是當我嘗試在Hadoop上運行時，出現一些錯誤。如何將字典（.txt文件64KB）的內容以有效的方式傳遞給映射類以在Hadoop（HDFS）上運行？Hadoop Mapper類中的參數
在org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper類中，有一個setup方法，它在初始化Mapper時調用。
您可以保存你的字典在HDFS或本地或遠程的地方，你可以通過它的控制器（路徑，文件路徑，或遠程URL）作爲上下文參數。在您的setup impl中，您使用上下文參數實例化字典。字典對象將通過您的Mapper的生命留在記憶中。
您可以清理，如果需要的話，在cleanup方法。
您可以使用org.apache.hadoop.filecache.DistributedCache來緩存字典文件。
DistributedCache是一個Map-Reduce框架提供的緩存文件由應用程序需要（文字，檔案，罐等）的設施。
作業的所有任務都在該節點上執行之前，該框架將複製到從節點所需的文件。它的效率源自這樣一個事實，即每個作業只複製一次文件，並且能夠緩存從站上未歸檔的歸檔。
這是tutorial。