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Hadoop中的Mapper和Reducer

2013-11-22 89 views
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我對Hadoop的實現感到困惑。Hadoop中的Mapper和Reducer

我注意到，當我運行帶有多個映射器和reducer的Hadoop MapReduce作業時，我會得到很多part-xxxxx文件。同時，確實只有一個關鍵字出現在其中。

因此，我想知道MapReduce是如何工作的，只有一個鍵只能輸出到一個輸出文件？

在此先感謝。

來源

2013-11-22 Zz' Rot

回答

3

MapReduce進程中的shuffle步驟負責確保所有記錄具有相同的密鑰，並最終在同一個reduce任務中。有關MapReduce數據流的描述，請參閱this Yahoo tutorial。被稱爲Partition & Shuffle的部分指出：

每個map任務可能會向任何分區發出（key，value）對;無論哪個映射器是其來源，相同鍵的所有值總是一起減少。

來源

2013-11-22 04:34:00

2

洗牌

輸入到減速機是映射器的排序後輸出。在這個階段，框架通過HTTP獲取所有映射器輸出的相關分區。

排序

該框架組減速器輸入由密鑰（因爲不同的映射器可以具有輸出相同的密鑰）在這個階段。

洗牌和分揀階段同時發生;當地圖輸出被取出時，它們被合併。

我得到這個從這裏

https://hadoop.apache.org/docs/r1.2.1/mapred_tutorial.html

有它看看我希望這將有所幫助

來源

2013-11-22 04:38:09 Backtrack

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