人數統計系統

我想開發一個使用OpenCV（或Emgu CV）的「人數統計系統」。人數統計系統

請指導我如何實施或引導我使用一些示例或開源項目。

（我已經做了一些工作：提取DIFF然後門檻刪除背景，利用運動歷史和像，仍然沒有很好的效果）

編輯1：我指望較高的人流量（一打他們可能會同時通過）。

編輯2：它必須至少80％準確。人們走過幾乎5米寬的門。問題是我無法控制相機的位置或角度。相機在距離2.5米高的地方從10米距離呼喊。

謝謝

來源

2011-08-10 Kaveh Shahbazian

您可能想指定的一些觀點：系統必須有多精確？什麼是「高人流量」？這是否意味着它有10個人的寬度，或者它是大量人們通過的1米大的拱門？ – Tipx

感謝您的評論。我已更新了我的問題。 –

你還沒有描述「人流」的範圍。我們有多少人在聊天？多人經常同時進入嗎？你說你的系統「仍然沒有好的結果」，儘管與背景不同。你能描述你已經看到了什麼樣的結果以及爲什麼他們有問題嗎？ – Gravity

退房自帶的OpenCV的最新版本（> = 2.2）的HOG行人檢測。

請參閱modules/objdetect/src/hog.cpp和samples/cpp/peopledetect.cpp在OpenCV源代碼。遺憾的是，目前還沒有官方文檔。

來源

2011-08-10 14:53:44 Martin

謝謝;我已經檢查過HOG。這是不適合擁擠的流量，它是如此不可預測。 –

如果您將人員計數系統稱爲一個系統來統計房間中的人，那麼我建議您使用帶有2個lazers（普通lazer玩具工作）和2個光敏電阻器的微控制器來實現硬件。對於微控制器，我建議您使用Arduino。然後創建一個具有SerialPort對象的C＃應用程序，並讀取arduino通過USB發送的數據。例如，arduino將發送1給「進入房間的人」，0發送給「有人離開房間」。然後可以在C＃中輕鬆完成日誌記錄和統計。

Arduiono網站：here

光敏爲$ 1：here

該解決方案是一個很大便宜，easyer比使用一個攝像頭，是一個相當不錯的品質來實現。

希望我幫你。

來源

2011-08-16 14:03:22 Bosak

謝謝;但我正在計算高密度人流。 –

密度並不重要，野火隊一直在響應。更具體地描述你的項目。你是指從門口進出房間的人還是其他的東西？ – Bosak

順便說一下，我給你的想法是我會做的，因爲我也在做一個人數統計系統。但對於有1門的人和幾乎所有人都會一個接一個地去的商店。如果你有任何進展或解決方案，請與我分享。 :) – Bosak

這將幫助你算搬東西，包括人：Motion Detection project on CodeProject

來源

2011-08-17 10:12:10

是人們唯一的一種場景「實體」的？如果情況並非如此，你是否在考慮在場景中出現其他類型的事物？因爲如果是這樣的話，你可以只計算出現在或來自現場的斑點。這可能聽起來有點天真，但我會採取某種運動圖像，按羣集中的距離分組運動像素。您的距離度量標準可能會考慮到一些限制，例如人們會「經常」站立，因此羣集中的像素應該圍繞某種迴歸線（如果相機與de floor平齊，則爲直線）。不必在場景中跟蹤他們，只是在他們進入或離開時注意他們，儘管您會遇到一些問題，例如，人們在場景中自行進入併成對或成組離開。 ..祝你好運:)

來源

2011-08-18 10:09:51

這真的取決於相機的位置。假設您可以獲得圖像中人物的正面輪廓：

此問題基本上是人臉檢測和識別。

尋找面孔的方法有很多，但這是我稍微熟悉的方法。

對於人臉檢測，您需要對膚色進行圖像分割。這將提取皮膚區域。 [手臂，胸部（適合那些穿V字形上衣的人），臉部，腿部等]然後，您需要將皮膚區域的輪廓與訓練過的臉部輪廓對齊。

[你需要使用特徵臉創造一個什麼樣的臉看起來像普通的資料]

如果皮膚區域排隊，不從配置文件太遠devate，那麼它被認爲是一個面對。一旦臉部被確認，然後將其添加到特徵臉數據存儲[用於識別]。爲了節省處理時間，如果您正在查找以前的臉部，您可能需要考慮限制搜索區域。 [鑑於幀速率和上次看到此人的時間]

如果您指的是「人羣流量」，我認爲您只是指人羣中人臉的密度。

現在您已確認視頻中的移動對象是一個人。現在你只需要注意一下，然後確保你不再把它們視爲一個新的人。

這種方法：真的取決於您檢測人臉區域的能力。如果視頻中的人看不起，不適合訓練的數據等等，那麼這可能不起作用。如果有人在視頻中戴太陽鏡，也可能會產生影響。 [可能會被認爲是一個「新面孔」]

來源

2011-08-20 03:39:54 monksy

我認爲如果你有很多閉塞的密集人羣，你必須使用一些機器學習算法，例如你可以使用隱式形狀模型來獲取特徵。

來源

2012-11-15 08:13:47 mrgloom

人數統計系統

回答

相關問題